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龙图腾网恭喜无锡学院申请的专利一种基于联邦学习的车联网资源分配方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119052190B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411526372.8，技术领域涉及：H04L47/70；该发明授权一种基于联邦学习的车联网资源分配方法及系统是由袁杰;徐海亮;姜佳;王者雯;孙茂春设计研发完成，并于2024-10-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于联邦学习的车联网资源分配方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于联邦学习的车联网资源分配方法及系统，其中方法包括：基于车联网中目标车辆的行驶画像，持续尝试预测非标通信情形；当尝试预测到时，基于预训练的联邦学习模型，决策非标通信情形的资源分配策略；基于资源分配策略，从车联网的通信资源预备池中分配相应的通信资源给目标车辆。本发明基于车联网中目标车辆的行驶画像，持续尝试预测非标通信情形，当尝试预测到时，基于预训练的联邦学习模型，决策非标通信情形的资源分配策略，基于资源分配策略，从车联网的通信资源预备池中分配相应的通信资源给目标车辆，充分确保目标车辆在产生非标通信情形时能够获得极高质量的通信支持，避免对车联网中的车辆造成影响。

本发明授权一种基于联邦学习的车联网资源分配方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于联邦学习的车联网资源分配方法，其特征在于，包括：基于车联网中目标车辆的行驶画像，持续尝试预测非标通信情形，其包括：道路发生事故时发布信息告知即将途经事故位置的车辆，以及道路可能正在施工，需要发布信息告知即将途经施工位置的车辆；当尝试预测到时，基于预训练的联邦学习模型，决策非标通信情形的资源分配策略；其中，资源分配策略为非标通信情形适宜的指示如何对目标车辆分配通信资源的策略；基于资源分配策略，从车联网配备的通信资源预备池中分配相应的通信资源给目标车辆；其中，通信资源预备池中有待分配通信资源；还包括：获取通信资源预备池在第一时段内的资源分配历史；其中，第一时段的结束时刻为每当通信资源预备池的剩余未分配资源量不超过第一资源量阈值时的时刻；对资源分配历史进行特征图表示，获得特征图；识别特征图上的触发事件；其中，触发事件的事件类型存在于标准类型库中，且触发事件与非标通信情形之间的关联度不超过关联度阈值；基于触发事件的事件类型对应的策略生成模板，根据触发事件，生成资源分配优化策略；基于资源分配优化策略，在第二时段内对通信资源预备池进行资源分配优化；其中，第二时段在第一时段之后且与第一时段相邻；第二时段的时长与触发事件的事件类型对应的影响度之间呈正相关关系，影响度代表触发事件对通信资源预备池的影响程度大小。

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