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龙图腾网恭喜国家卫星气象中心(国家空间天气监测预警中心)申请的专利人工智能自动挖掘的微波雨林辐射场辐射建模方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119416641B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411516843.7，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权人工智能自动挖掘的微波雨林辐射场辐射建模方法和装置是由陈博洋;伍爱群;商建;毕研盟;武胜利;程春悦;惠雯;袁梅;管志超设计研发完成，并于2024-10-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本人工智能自动挖掘的微波雨林辐射场辐射建模方法和装置在说明书摘要公布了：本发明公开了人工智能自动挖掘的微波雨林辐射场辐射建模方法和装置，属于电子信息的技术领域，该方法包括：选定一系列时间点，获取雨林内部环境温度场和湿度场的测量值；并获取外在微波辐射基准源观测雨林时的观测几何角以及外在微波辐射基准源的观测结果；将雨林内部环境温度场和湿度场的测量值、在微波辐射基准源观测雨林时的观测几何角作为神经网络的输入，将外在微波辐射基准源的观测结果作为神经网络的输出，对神经网络进行训练；将雨林温度场测量值、雨林湿度场测量、观测天顶角和方位角输入到训练好的模型中，通过网络输出获得任意时刻遥感仪器的定标结果。本发明能提供任意工况下遥感仪器在不同观测几何条件下的理论辐射值。

本发明授权人工智能自动挖掘的微波雨林辐射场辐射建模方法和装置在权利要求书中公布了：1.人工智能自动挖掘的微波雨林辐射场辐射建模方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：选定一系列时间点，获取该一系列时间点上的雨林内部环境温度场和湿度场的测量值；并获取外在微波辐射基准源观测雨林时的观测几何角以及外在微波辐射基准源的观测结果；S2：将某个时间点上的雨林内部环境温度场和湿度场的测量值、在微波辐射基准源观测雨林时的观测几何角作为神经网络的输入，将该时间点所对应的外在微波辐射基准源的观测结果作为神经网络的输出，对神经网络进行训练；S3：将雨林温度场测量值、雨林湿度场测量、观测天顶角和方位角输入到训练好的模型中，通过网络输出获得任意时刻遥感仪器的定标结果；其中，所述外在微波辐射基准源观测雨林时的观测几何角包括天顶角和方位角；步骤S2具体包括以下步骤：S201：将雨林内部环境的温度场测量值、雨林湿度场测量值、观测天顶角和方位角共同为输入，将该时间点所对应的外在微波辐射基准源的观测结果作为神经网络的输出为标签；S202：对所有输入以及标签进行归一化处理；S203：创建含有输入层、至少一层隐含层和输出层的全连接类型作为待训练的神经网络模型；S204：用归一化处理后的输入和标签对神经网络模型进行训练。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国家卫星气象中心(国家空间天气监测预警中心)，其通讯地址为：100081 北京市海淀区中关村南大街46号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。