恭喜天津大学;生态环境部环境规划院;煜环环境科技有限公司杨永奎获国家专利权
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龙图腾网恭喜天津大学;生态环境部环境规划院;煜环环境科技有限公司申请的专利以监测自然衰减为恢复方案的土壤地下水生态环境损害价值量化方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119558172B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411478768.X,技术领域涉及:G06F30/27;该发明授权以监测自然衰减为恢复方案的土壤地下水生态环境损害价值量化方法是由杨永奎;王语姝;赵文;耿宏志;赵林;赵丹;王凯霖;佟雪娇;金奇设计研发完成,并于2024-10-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本以监测自然衰减为恢复方案的土壤地下水生态环境损害价值量化方法在说明书摘要公布了:本发明公开一种以监测自然衰减为恢复方案的土壤地下水生态环境损害价值量化方法。通过建立监测自然衰减及强化自然衰减数值模拟模型,探究自然条件以及不同强化措施下受污染土壤地下水的恢复规律和效果,获取模型输入样本集;基于模型输入样本集,随机抽样获取多组模型输入样本数据,进行不同强化措施下的自然衰减模拟预测,构建监测自然衰减及强化自然衰减预测模型;耦合理论治理成本法和资源价值法,基于多目标优化模型对监测自然衰减成本、强化自然衰减成本以及期间损害进行最优化分析,选取总成本最低的监测自然衰减及强化自然衰减方案。本发明解决以监测及强化自然衰减为恢复方案的损害价值难以定量的问题。
本发明授权以监测自然衰减为恢复方案的土壤地下水生态环境损害价值量化方法在权利要求书中公布了:1.以监测自然衰减为恢复方案的土壤地下水生态环境损害价值量化方法,其特征在于,包括以下步骤:1通过建立自然衰减监测及强化自然衰减数值模拟模型,探究自然条件以及不同强化措施下受污染土壤地下水的恢复规律和效果,获取模型输入样本集;2使用蒙特卡罗法进行随机抽样,获取多组模型输入样本数据,采用神经网络方法进行不同强化措施下的自然衰减模拟预测,构建自然衰减监测及强化自然衰减预测模型;使用BP神经网络进行预测模型的构建,输入训练数据集完成自然衰减监测及强化自然衰减神经网络预测模型的建立,将检验数据集代入到已构建模型中进行模拟预测,并计算其逼近精度;3耦合理论治理成本和期间损害成本计算方法,构建以监测自然衰减成本、强化自然衰减成本以及期间损害成本最低为目标,以恢复周期结束时污染物浓度降低到人体健康最大可接受风险以下为约束条件的多目标优化模型;4基于多目标优化模型对监测自然衰减成本、强化自然衰减成本以及期间损害成本进行最优化分析,得到总成本最低的自然衰减监测及强化自然衰减方案;采用粒子群优化算法对多目标优化模型进行求解,获得各个成本最低的自然衰减监测及强化自然衰减恢复最优方案集,对最优解集中的数据进行分析,得到总成本最低的自然衰减监测及强化自然衰减恢复方案,实现其损害价值量化;所述步骤3)具体步骤如下:基于理论治理成本进行自然衰减监测以及强化自然衰减成本的计算,其中自然衰减监测成本主要包括监测井布设费用、监测井管理维护费用和各监测指标采样检测费用;强化自然衰减成本即为强化措施费用,具体根据污染场地恢复方案中采用的强化措施进行计算;基于资源价值法进行自然衰减期间损害成本的计算,主要包括受损土壤资源价值和受损地下水资源价值;参照《建设用地土壤污染风险评估技术导则》(HJ25.3-2019)中的公式计算场地特征污染物的致癌风险及非致癌危害商,其中致癌风险应降低到10-6~10-4量级范围内,非致癌物危害商应1,保证场地恢复周期结束时各评价因子的人体健康风险降低到最大可接受水平;基于以上限制条件,以监测自然衰减成本、强化自然衰减成本和期间损害成本为目标函数,强化措施、修复时间、受污染土壤地下水体积及污染物残余浓度为决策变量,构建以监测自然衰减为恢复方案的损害价值量化多目标优化模型。
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