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龙图腾网恭喜中国人民解放军军事航天部队航天工程大学士官学校申请的专利基于混合范数深度展开网络的SAR成像方法及相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119335494B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411411744.2，技术领域涉及：G01S7/41；该发明授权基于混合范数深度展开网络的SAR成像方法及相关装置是由陈文姣;刘坚强;张陈辉;刘洪林;常慧贤;高鹏旭;郭玉凤设计研发完成，并于2024-10-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于混合范数深度展开网络的SAR成像方法及相关装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于混合范数深度展开网络的SAR成像方法及相关装置，涉及遥感成像技术领域，该方法包括：获取雷达工作参数；根据在所有采样时刻采集的SAR原始回波信号，获取回波矩阵；确定SAR的观测场景，并构建每个随机采样时刻观测场景中各个场景点上对应的斜距矩阵；根据回波矩阵和斜距矩阵确定距离徙动校正后的回波信号；将距离徙动校正后的回波信号输入训练好的混合范数深度展开网络中，得到重建场景，本申请通过基于交替方向乘子法将优化方程转化混合范数优化方程，混合范数优化方程包括Tikhonov正则化优化方程和L12正则化优化方程，并深度展开网络近似迭代过程，减少迭代过程的计算复杂度。

本发明授权基于混合范数深度展开网络的SAR成像方法及相关装置在权利要求书中公布了：1.一种基于混合范数深度展开网络的SAR成像方法，其特征在于，所述基于混合范数深度展开网络的SAR成像方法包括：获取雷达工作参数；所述雷达工作参数包括场景中心参考斜距、卫星飞行速度、方位向天线尺寸、发射脉冲数、发射信号的调频率、雷达发射脉冲的时刻向量和工作波长；根据在所有采样时刻采集的SAR原始回波信号，获取回波矩阵；确定SAR的观测场景，并构建每个随机采样时刻观测场景中各个场景点上对应的斜距矩阵；根据所述回波矩阵和所述斜距矩阵确定距离徙动校正后的回波信号；将所述距离徙动校正后的回波信号输入训练好的混合范数深度展开网络中，得到重建场景；所述混合范数深度展开网络包括包含K级，每一级包含四个子模块，分别是第一正则化模块、稀疏变换模块、第二正则化模块和乘子更新模块，由重建模块输出结果；在任意一级中，前一级输入的数据通过重建模块获得重构场景，第一正则化模块用于求解Tikhonov正则化方程，得到迭代求解结果；经过稀疏变换模块获得迭代求解结果的稀疏表示；第二正则化模块用于求解L12正则化方程，得到迭代求解结果；乘子更新模块用于实现拉格朗日乘子的更新。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军军事航天部队航天工程大学士官学校，其通讯地址为：102249 北京市昌平区府学路7号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。