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龙图腾网恭喜西交利物浦大学申请的专利视频异常检测方法、装置、设备、存储介质及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119380237B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411407730.3，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权视频异常检测方法、装置、设备、存储介质及产品是由赵宇轩;武芳宇;陈奇设计研发完成，并于2024-10-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本视频异常检测方法、装置、设备、存储介质及产品在说明书摘要公布了：本发明公开了一种视频异常检测方法、装置、设备、存储介质及产品。该方法包括：获取待验证视频帧序列和目标验证视频帧，并根据待验证视频帧序列，确定待验证帧差值序列；将待验证视频帧序列和待验证帧差值序列分别输入至预先训练得到的视频异常检测模型中，得到模型输出的目标预测视频帧；根据目标验证视频帧和目标预测视频帧，对目标验证视频帧进行视频异常检测，得到异常检测结果。本发明实施例技术方案提高了视频异常检测精度和检测效率。

本发明授权视频异常检测方法、装置、设备、存储介质及产品在权利要求书中公布了：1.一种视频异常检测方法，其特征在于，包括：获取待验证视频帧序列和目标验证视频帧，并根据所述待验证视频帧序列，确定待验证帧差值序列；将待验证视频帧序列输入至视频异常检测模型中的外观编解码模块中，由外观编解码模块中的外观编码器进行图像特征处理，得到视频外观特征；以及，将所述待验证帧差值序列输入至视频异常检测模型的运动编解码模块中，由运动编解码模块的运动编码器进行图像特征处理，得到视频运动特征；将所述视频外观特征和所述视频运动特征输入至所述视频异常检测模型的记忆模块进行特征融合处理，得到视频融合特征，并对视频融合特征进行特征分解，得到目标外观特征和目标运动特征；将所述目标外观特征输入至外观编解码模块的外观解码器进行视频帧预测，得到预测视频帧；以及，将所述目标运动特征输入至运动编解码模块的运动解码器进行差值帧预测，得到预测差值帧；根据所述预测视频帧和所述预测差值帧，得到目标预测视频帧；根据所述目标验证视频帧和所述目标预测视频帧，对所述目标验证视频帧进行视频异常检测，得到异常检测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西交利物浦大学，其通讯地址为：215123 江苏省苏州市工业园区独墅湖高等教育区仁爱路111号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。