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龙图腾网恭喜广东省农业科学院植物保护研究所;华南农业大学申请的专利基于时序高光谱特征的稻瘟病害发生预测方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119360198B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411377399.5，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权基于时序高光谱特征的稻瘟病害发生预测方法、装置及设备是由汪文娟;杨健源;俞龙;陈凯玲;苏菁;刘涛;刘彩云;黄浩宜;梁美玲;陈深;汪聪颖;朱小源设计研发完成，并于2024-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于时序高光谱特征的稻瘟病害发生预测方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本发明涉及植物病害监控技术，揭露了一种基于时序高光谱特征的稻瘟病害发生预测方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括：利用有效特征波段对采集的高光谱数据集合进行截取，得到有效高光谱数据集合；对有效高光谱数据集合的高光谱编码向量集合进行多尺度特征提取拼接，得到多尺度特征序列；对多尺度特征序列进行基于特征趋势的时序特征分解，得到第一趋势编码向量集合及第一季节编码向量集合；对高光谱编码向量集合进行基于特征趋势的时序特征分解，得到第二趋势编码向量集合及第二季节编码向量集合，对各个编码向量集合进行稻瘟病病害发生预测操作。本发明可以实现稻瘟病害发生特征提取与预测，得到稻瘟病害发生早期预测结果。

本发明授权基于时序高光谱特征的稻瘟病害发生预测方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于时序高光谱特征的稻瘟病害发生预测方法，其特征在于，所述方法包括：实时采集目标监控区域中水稻的高光谱数据，得到预设时间段内的高光谱数据集合；根据预设的有效特征波段对所述高光谱数据集合进行数据截取，得到有效高光谱数据集合；利用预训练的稻瘟病害发生预测模型对所述有效高光谱数据集合进行特征编码，得到高光谱编码向量集合；对所述高光谱编码向量集合进行多尺度特征提取，得到多尺度特征集合，并将所述多尺度特征集合中的各个多尺度特征进行特征拼接，得到多尺度特征序列；利用所述稻瘟病害发生预测模型中预构建的编码器对所述多尺度特征序列进行基于特征趋势的时序特征分解，得到第一趋势编码向量集合及第一季节编码向量集合；对所述高光谱编码向量集合进行基于特征趋势的时序特征分解，得到第二趋势编码向量集合及第二季节编码向量集合；利用所述稻瘟病害发生预测模型中预构建的译码器对所述第一趋势编码向量集合、第一季节编码向量集合、第二趋势编码向量集合及第二季节编码向量集合进行稻瘟病病害发生预测操作，得到所述目标监控区域内的稻瘟病害发生预测结果，所述稻瘟病害发生预测结果包括确诊结果及病情发展预测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东省农业科学院植物保护研究所;华南农业大学，其通讯地址为：510640 广东省广州市天河区五山金颖路7号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。