买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜宁波康达凯能医疗科技有限公司申请的专利基于随机最优控制的帧间图像码率控制方法、装置及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118827979B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411305756.7，技术领域涉及：H04N19/115；该发明授权基于随机最优控制的帧间图像码率控制方法、装置及介质是由蒋先涛;柳云夏;郭咏梅;郭咏阳设计研发完成，并于2024-09-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于随机最优控制的帧间图像码率控制方法、装置及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于随机最优控制的帧间图像码率控制方法、装置及介质，涉及图像处理技术领域，包括步骤：以最小化视频传输总成本为优化目标进行系统参数的确定，所述系统参数包括状态变量、控制变量和随机变量；根据系统参数和优化目标，基于随机最优控制理论构建以递归方式表达当前时刻的即时成本和未来时刻的预期成本的贝尔曼方程；基于构建的贝尔曼方程通过逆向迭代的方式，根据当前状态变量进行最优预期成本下各控制变量的预期成本计算；根据当前状态变量最优总成本对应的控制变量进行图像分辨率调控下的码率动态调控。本发明能够自动适应网络变化，有效地调整帧间图像的码率，从而提高视频编码的整体效率和视频质量，优化用户体验。

本发明授权基于随机最优控制的帧间图像码率控制方法、装置及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于随机最优控制的帧间图像码率控制方法，其特征在于，包括步骤：S1：以最小化视频传输总成本为优化目标进行系统参数的确定，所述系统参数包括状态变量、控制变量和随机变量；S2：根据系统参数和优化目标，基于随机最优控制理论构建以递归方式表达当前时刻的即时成本和未来时刻的预期成本的贝尔曼方程；S3：基于构建的贝尔曼方程通过逆向迭代的方式，根据当前状态变量进行最优预期成本下各控制变量的预期成本计算；S4：根据当前状态变量最优总成本对应的控制变量进行图像分辨率调控下的码率动态调控；所述S1步骤中，状态变量为用于描述系统在每一个时间步t的关键参数，在以最小化视频传输总成本为优化目标的码率控制中所述关键参数包括当前帧的码率和缓冲区状态；控制变量为用于影响系统状态变量未来发展的可调整决策变量，在以最小化视频传输总成本为优化目标的码率控制中所述决策变量为下一帧的码率；随机变量为用于表示网络带宽不确定性的随机噪声；所述S2步骤中，即时成本通过如下公式获取： 式中，J为即时成本，为当前状态变量对应的时间步，N为最终的时间步，为状态变量，为控制变量，为缓冲区状态，为当前帧的码率，Q为图像感知质量，R为码率，S为缓冲区状态的权重，为缓冲区状态的成本，为基于感知失真度的图像质量，为用于衡量编码后视频帧与原始视频帧之间的视觉信息保持度，为用于综合考虑多个视觉特征评估指标的视频多方法评估，和为用于调整不同评估指标在总体质量感知中重要性的权重参数；所述S2步骤中，贝尔曼方程表示为如下公式： 式中，为当前状态变量开始的最优预期成本，为在当前控制变量下，从状态变量转移到下一状态变量的预期成本，A和B为根据系统动态调整的参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人宁波康达凯能医疗科技有限公司，其通讯地址为：315800 浙江省宁波市梅山保税港区康达路88号6号楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。