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龙图腾网获悉清华大学申请的专利一种虚拟电厂的智能风险预警方法及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119130132B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411157551.9，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种虚拟电厂的智能风险预警方法及相关设备是由鲁玺;傅正堂;安宝娟设计研发完成，并于2024-08-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种虚拟电厂的智能风险预警方法及相关设备在说明书摘要公布了：本发明提供了一种虚拟电厂的智能风险预警方法及相关设备，应用于数据处理技术领域。本申请获取待评估虚拟电厂信息；对待评估虚拟电厂信息进行处理，生成目标虚拟电厂运行风险影响因子集合；对目标虚拟电厂运行风险影响因子集合进行处理，生成目标虚拟电厂风险标识信息；获取初始虚拟电厂风险预警模型和与训练样本集；基于预设处理规则对训练样本集进行处理，生成训练集和验证集；基于训练集和验证集对初始虚拟电厂风险预警模型进行处理，生成目标虚拟电厂风险预警模型；基于目标虚拟电厂风险预警模型对正理想解和负理想解进行处理，生成虚拟电厂风险预警值；对虚拟电厂风险预警值进行处理，生成虚拟电厂风险等级。

本发明授权一种虚拟电厂的智能风险预警方法及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种虚拟电厂的智能风险预警方法，其特征在于，包括：获取待评估虚拟电厂信息，待评估虚拟电厂信息包括电压、电流、温度、设备状态；对所述待评估虚拟电厂信息进行处理，生成目标虚拟电厂运行风险影响因子集合，目标虚拟电厂运行风险影响因子集合包括实时电压、实时电流、气温、湿度、负载功率、负载数量；对所述目标虚拟电厂运行风险影响因子集合进行处理，生成目标虚拟电厂风险标识信息，其中，所述目标虚拟电厂风险标识信息包括正理想解和负理想解；获取与所述目标虚拟电厂风险标识信息相匹配的初始虚拟电厂风险预警模型和与所述初始虚拟电厂风险预警模型相匹配的训练样本集；基于预设处理规则对训练样本集进行处理，生成训练集和验证集；基于所述训练集和所述验证集对所述初始虚拟电厂风险预警模型进行处理，生成目标虚拟电厂风险预警模型；基于目标虚拟电厂风险预警模型对所述正理想解和所述负理想解进行处理，生成虚拟电厂风险预警值；对所述虚拟电厂风险预警值进行处理，生成虚拟电厂风险等级，若虚拟电厂风险预警值=0.8，实时电压、实时电流达到相应阈值，此时判断为达到虚拟电厂一级风险等级标准；若虚拟电厂风险预警值在[0.6,0.8区间内，实时电压、实时电流达到相应阈值，此时判断为达到虚拟电厂二级风险等级标准；若虚拟电厂风险预警值在[0.4,0.6区间内，实时电压、实时电流达到相应阈值，此时判断为达到虚拟电厂三级风险等级标准；若虚拟电厂风险预警值在[0.2,0.4区间内，实时电压、实时电流达到相应阈值，此时判断为达到虚拟电厂四级风险等级标准；若虚拟电厂风险预警值在[0,0.2区间内，实时电压、实时电流达到相应阈值，此时判断为达到虚拟电厂五级风险等级标准；对所述目标虚拟电厂运行风险影响因子集合进行处理，生成目标虚拟电厂风险标识信息，包括：获取目标虚拟电厂运行额定数值矩阵、目标虚拟电厂运行风险影响因子的权值向量和初始评价矩阵；对所述初始评价矩阵和所述目标虚拟电厂运行额定数值矩阵进行处理，生成目标虚拟电厂运行风险影响因子的偏离矩阵；对所述目标虚拟电厂运行风险影响因子的偏离矩阵和所述目标虚拟电厂运行风险影响因子的权值向量进行处理，生成目标虚拟电厂运行风险影响因子的加权矩阵；对所述目标虚拟电厂运行风险影响因子的加权矩阵进行处理，生成正理想解和负理想解；用于计算正理想解的计算公式为： ；；用于计算负理想解的计算公式： ； ；；其中，为正理想解、为负理想解、为目标虚拟电厂运行风险影响因子的偏离矩阵、为目标虚拟电厂运行风险影响因子的权值向量、为目标虚拟电厂运行额定数值矩阵，为虚拟电厂风险要素；基于目标虚拟电厂风险预警模型对所述正理想解和所述负理想解进行处理，生成虚拟电厂风险预警值，包括：基于目标虚拟电厂风险预警模型对所述正理想解进行处理，生成第一欧氏距离；基于目标虚拟电厂风险预警模型对所述负理想解进行处理，生成第二欧氏距离；目标虚拟电厂风险预警模型包括用于计算第一欧氏距离的计算公式，所述计算公式为： ；其中，为在时刻虚拟电厂风险要素到正理想解的欧氏距离；目标虚拟电厂风险预警模型包括用于计算第二欧氏距离的计算公式为： ；其中，为在时刻虚拟电厂风险要素到负理想解的欧氏距离；目标虚拟电厂风险预警模型包括用于计算虚拟电厂风险预警值的计算公式为：其中，为虚拟电厂风险预警值。

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