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龙图腾网恭喜陕西师范大学申请的专利一种基于改进注意力机制的轻量化的音源分离方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115798505B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211507544.8，技术领域涉及：G10L21/028；该发明授权一种基于改进注意力机制的轻量化的音源分离方法是由苏玉萍;曹宇轩;吴晓军;张玉梅设计研发完成，并于2022-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于改进注意力机制的轻量化的音源分离方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于改进注意力机制的轻量化的音源分离方法，涉及声音处理技术领域，包括以下步骤：构建用于进行音源分离的LaSHAFT网络；其中LaSHAFT网络为改进后的LaSAFT网络：将原LaSAFT网络中的门控‑点卷积全连接计算模块替换为全局池化替代全连接的GAP层，并将LaSAFT网络中的注意力模块替换为Hybrid‑Voiceformer多头频谱混合注意力模块；利用所构建的LaSHAFT网络对待分离的音频文件进行分离，得到音频的音源分离结果。本发明对原始的LASAFT网络模型进行改进，有利于在分离过程中控制参数量且泛化性更佳，提升了音源分离质量。

本发明授权一种基于改进注意力机制的轻量化的音源分离方法在权利要求书中公布了：1.一种基于改进注意力机制的轻量化的音源分离方法，其特征在于，包括以下步骤：构建用于进行音源分离的LaSHAFT网络；其中，所述LaSHAFT网络为改进后的LaSAFT网络：将原LaSAFT网络中的门控-点卷积全连接计算模块替换为全局池化替代全连接的GAP层，并将LaSAFT网络中的注意力模块替换为Hybrid-Voiceformer多头频谱混合注意力模块；其中，所述Hybrid-Voiceformer多头频谱混合注意力模块，包括多头自注意力分支及卷积神经网络CNN分支；将所述多头自注意力分支及卷积神经网络CNN分支通过各自的卷积分支后所得到的结果做Concat连接操作，即得到Hybrid-Voiceformer多头频谱混合注意力模块的输出；利用所构建的LaSHAFT网络对待分离的音频文件进行分离，得到音频的音源分离结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人陕西师范大学，其通讯地址为：710062 陕西省西安市长安区西长安街620号陕西师范大学；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。