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龙图腾网恭喜北京理工大学申请的专利用于精神状态监测与干预的音频智能干预系统及其方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115486844B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211262527.2，技术领域涉及：A61B5/16；该发明授权用于精神状态监测与干预的音频智能干预系统及其方法是由胡斌;孙淑婷;钱昆;罗刚设计研发完成，并于2022-10-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于精神状态监测与干预的音频智能干预系统及其方法在说明书摘要公布了：用于精神状态监测与干预的音频智能干预系统及其方法。利用信息采集模块采集被试的信息与音频类型偏好，通过脑电信号采集与处理模块采集被试的Fp1，FpZ，Fp2三个位置的脑电信号，并进行预处理操作；利用迁移学习算法和回归模型的精神状态评估模块对预处理后的脑电信号进行特征提取，对负面情绪概率进行预测实现对精神状态的评估；音频播放模块根据评估结果与选择的音频类型偏好播放对应音频，继续对精神状态监测，利用包含强化学习算法的音频元素调节模块调节音乐元素，实现新音频的播放进而消除被试的负面情绪；保存与输出模块将保存评估结果信息，输出被试信息，音频播放前的精神状态评估结果、音频元素调节后的精神状态评估结果。

本发明授权用于精神状态监测与干预的音频智能干预系统及其方法在权利要求书中公布了：1.一种用于精神状态监测与干预的音频智能干预系统，其特征在于：用于被试信息采集的信息采集模块；用于采集与处理脑电信号的脑电信号采集与处理模块；用于对被试精神状态客观量化评估的精神状态评估模块：精神状态评估模块包括特征提取单元、预测单元、通信单元；特征提取单元对预处理后的脑电信号进行特征提取，获得特征集合；利用迁移学习算法和回归模型对所述特征集合进行精神状态的预测，实现对精神状态的量化评估；迁移学习在128导含有负面情绪的脑电数据集上训练，以脑电信号图为输入，是否为负面情绪为输出建立预训练模型；将预训练的模型用于新的数据，微调迁移学习参数：将预训练好的模型添加L2正则化；建立回归模型对精神状态进行监测：在128导脑电数据集中选择Fp1、FpZ、Fp2脑电信号，提取功率谱密度、样本熵特征，建立脑电信号特征与负面情绪概率的回归模型；针对功率谱密度，利用Welch算法，依据公式确定128导中Fp1、FpZ、Fp2三导的脑电信号数据的功率谱密度值，j为虚数单位，W表示频率，n表示一个通道内的脑电信号数据的采样点数，m表示所取三导的脑电信号采样数据的序号，ε*是一个通道内脑电信号数据，e为自然对数；计算脑电信号的alpha频段功率谱密度平均值；针对样本熵，根据公式计算128导中Fp1、FpZ、Fp2三导的脑电信号数据样本熵，是长度为脑电信号数据，是长度为脑电信号数据；利用公式计算一个通道样本熵的平均值，为一个通道内提取出样本熵的个数；利用公式计算三个通道样本熵平均值，为通道个数；利用拟合脑电信号特征-负面情绪概率的回归方程，获得系数后，将其应用于三导脑电实现对负面情绪概率的预测；为第i个特征的系数；Xi为第i个特征平均值；为负面情绪概率；用于播放音频、调节音频元素的音频播放模块、音频元素调节模块；用于保存与输出数据的保存与输出模块。

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