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龙图腾网恭喜安超云软件有限公司申请的专利一种云计算场景的自动测试方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115495377B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211240017.5，技术领域涉及：G06F11/3668；该发明授权一种云计算场景的自动测试方法、装置、设备及存储介质是由请求不公布姓名;请求不公布姓名设计研发完成，并于2022-10-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种云计算场景的自动测试方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请是关于一种云计算场景的自动测试方法、装置、设备及存储介质，具体涉及云计算技术领域。所述方法包括：获取云服务器系统日志；云服务器系统日志中包含各个操作序列；将操作序列中的每个云计算操作进行向量表示，获得操作序列对应的初始向量集合；将初始向量集合输入目标LSTM模型中进行处理，获得操作序列对应的完整向量集合；基于完整向量集合与云服务器系统日志中的各种云计算操作的向量之间的相似度，选取至少一个云计算操作的向量以对完整向量集合进行补充；根据补充后的完整向量集合，依次选取云计算操作进行场景测试。上述方案使得补充过后的操作序列最接近于用户的真实操作，从而提高了云计算场景的自动测试的测试准确性。

本发明授权一种云计算场景的自动测试方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种云计算场景的自动测试方法，其特征在于，所述方法包括：获取云服务器系统日志；所述云服务器系统日志中包含各个操作序列；每个所述操作序列中包含至少两个云计算操作；针对每个所述操作序列，将所述操作序列中的每个云计算操作进行向量表示，获得所述操作序列对应的初始向量集合；针对所述初始向量集合中的目标向量，通过目标LSTM模型中的遗忘门进行处理，获得遗忘量；通过所述目标LSTM模型中的输入门对所述目标向量进行处理，获得输出比例；通过所述目标LSTM模型中的tanh单元对所述目标向量进行处理，获得向量信息；通过所述遗忘量、输出比例以及向量信息，对所述目标LSTM模型中的记忆细胞进行更新；基于更新后的记忆细胞，获得所述目标向量对应的输出向量；通过注意力权重以及行为权重，对各个目标向量分别对应的输出向量进行加权处理，获得所述操作序列对应的完整向量集合；执行至少一次补充过程，直至所述补充后的完整向量集合中的向量数量满足指定条件，所述补充过程包括：计算所述完整向量集合与所述云服务器系统日志中的各个云计算操作的向量之间的相似度，并将相似度最高的云计算操作对所述完整向量集合进行补充，获得第一候选向量集合；将所述候选向量集合输入至所述目标LSTM模型中进行处理，获得第二候选向量集合；基于所述第二候选向量集合与所述云服务器系统日志中的各个云计算操作的向量之间的相似度，选取至少一个云计算操作的向量对所述第二候选向量集合进行补充，并将补充后的第二候选向量确定为补充后的完整向量集合；根据所述补充后的完整向量集合，依次选取云计算操作进行场景测试。

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