恭喜成都理工大学王俊获国家专利权
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龙图腾网恭喜成都理工大学申请的专利一种基于多任务可逆网络的地震反演方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115542384B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211228562.2,技术领域涉及:G01V1/28;该发明授权一种基于多任务可逆网络的地震反演方法及装置是由王俊;曹俊兴;何晓燕设计研发完成,并于2022-10-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于多任务可逆网络的地震反演方法及装置在说明书摘要公布了:本发明提供了一种基于多任务可逆网络的地震反演方法及装置,涉及地震勘探技术领域。所述方法首先获取研究区的井震资料并进行处理构建数据集,然后建立多任务可逆网络模型并使用构建的数据集进行训练获得目标数据和地震数据间的复杂关系模型,最后对实际数据进行反演获得目标数据体。本发明可弥补常规反演方法难以充分利用输入输出数据间的相互依赖关系和不同输出数据间的相互耦合关系问题,提高反演结果的准确性。
本发明授权一种基于多任务可逆网络的地震反演方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种基于多任务可逆网络的地震反演方法,其特征在于,所述方法包括数据获取、模型建立和数据反演三个主要步骤:数据获取,获取研究区的地震和测井资料并进行处理构建数据集;包括:获取研究区的地震和测井资料并进行处理;将处理后的地震数据转化为角道集数据,得到共角度道集叠加数据体;基于处理后的测井资料和不同角度道集叠加数据体,综合地质信息精细标定层位;基于所述测井资料获得目标数据并根据标定层位进行尺度变换;基于获得的目标数据和角度道集叠加数据构建数据集;模型建立,建立多任务可逆网络模型并使用构建的数据集进行训练获得目标数据和地震数据间的复杂地球物理关系模型;包括:根据多任务目标确定模型输入输出维度并建立可逆网络的可逆模块;基于建立的可逆模块构建多任务可逆网络模型;设置网络模型参数;计算网络训练过程中的优化目标值;根据计算的优化目标值更新网络模型参数;保存网络模型参数;获得多任务可逆网络反演模型;数据反演,利用训练好的多任务可逆网络模型对现场地震数据进行反演获得研究区的目标数据体;包括:将在网络训练中输出的隐式变量和提取的角度地震数据输入到训练好的多任务可逆网络模型的反演过程中,反演获得研究区的目标数据体,其中前向输出的维度需根据目标任务确定。
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