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龙图腾网恭喜东南大学申请的专利一种基于生理信号复杂度不对称性的心理状态评测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115054252B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210825332.8，技术领域涉及：A61B5/16；该发明授权一种基于生理信号复杂度不对称性的心理状态评测系统是由崔兴然;高之琳;孙慧敏;顾忠泽设计研发完成，并于2022-07-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于生理信号复杂度不对称性的心理状态评测系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于生理信号复杂度不对称性的心理状态评测系统，包括基础信息输入模块，生理信号获取模块、数据预处理模块、特征提取模块、知识库构建模块、智能评测模块、结果反馈模块以及云存储模块；特征提取模块利用了基于生理信号非线性特性而提出的复杂度不对称性算法及其他线性与非线性分析方法，其中复杂度不对称性算法可提取复杂度面积不对称指标、复杂度斜率不对称指标以及复杂度聚集程度不对称指标。本发明利用便携式可穿戴设备获取生理信号，适用于居家等非医院环境或实验室科研环境的日常使用，可实现快速评估及长期监测的功能。

本发明授权一种基于生理信号复杂度不对称性的心理状态评测系统在权利要求书中公布了：1.一种基于生理信号复杂度不对称性的心理状态评测系统，其特征在于，包括基础信息输入模块，生理信号获取模块、数据预处理模块、特征提取模块、知识库构建模块、智能评测模块、结果反馈模块以及云存储模块；所述基础信息输入模块，用于收集用户的基本信息及患病史背景信息，用以健康管理及辅助后续不同心理状态的评测，并将获取信息发送至智能评测模块；所述生理信号获取模块，用于利用可穿戴便携式设备采集预设时长的人体一维或多维生理信号，并将获取信息发送至数据预处理模块；所述数据预处理模块，根据预设程序，对不同种类的人体的一维或多维生理信号完成不同类别或时序的预处理，并将预处理后的结果发送至特征提取模块；所述特征提取模块，用于利用复杂度不对称性特征提取算法提取预处理后的一维或多维生理信号的大时间尺度与小时间尺度复杂度的不对称性特征，并将特征提取结果发送至智能评测模块；所述知识库构建模块，用于利用含有不同心理状态个体的一维或多维生理信号及年龄，性别，症状信息的数据集训练心理状态评测模型；所述智能评测模块，用于基于用户的基础信息和生理信号，利用心理状态评测模型评测用户的心理状态，并将结果发送至结果反馈模块；所述结果反馈模块，用于根据智能评测模块所得的心理状态评测结果，向用户反馈用户心理的当前状态及变化状况结果报告；所述云存储模块，用于存储已有的心理状态评测数据集、心理状态评测模型及新增用户的数据，并利用新增用户的数据不断提高心理状态评测模型的预测准确率；所述特征提取模块利用复杂度不对称性特征提取算法提取不对称性特征实现过程如下：S1：利用多尺度样本熵，多尺度排列熵，多尺度模糊熵计算一维生理信号的多尺度复杂度；利用多变量多尺度熵及其改进算法计算多维生理信号的多尺度复杂度；S2：根据健康生命系统中各类生理信号的采样率和数据点数，利用中值定理找出驻点位置，或者找出曲线曲率最大的位置，用于自适应确定复杂度曲线的临界点；S3：基于复杂度曲线的临界点，根据临界点两侧复杂度特性，计算复杂度不对称性，包括复杂度面积不对称指标、复杂度斜率不对称指标和复杂度聚集程度不对称指标。

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