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龙图腾网恭喜中国人民解放军陆军工程大学申请的专利针对地面目标的红外模型校核计算方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115115681B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210805648.0，技术领域涉及：G06T7/33；该发明授权针对地面目标的红外模型校核计算方法及装置是由王锋;刘鹏远;柳鹏;刘昉;魏忠林;韩翠娥;王天辉;范建虎设计研发完成，并于2022-07-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本针对地面目标的红外模型校核计算方法及装置在说明书摘要公布了：本申请提供了一种针对地面目标的红外模型校核计算方法及装置，以至少解决当前缺乏对仿真模型结果与真实屋里采集设备到的样本集之间精度校核的问题。其中方法包括：获取实拍地面目标图像及相同姿态相同距离情况下模型导引头上的仿真图像；提取仿真图像和实拍地面目标图像中的特征量；特征量包括：能量、最高灰度、平均灰度、长宽比、角二阶矩和Hu矩；通过预先设定的计算方式计算仿真图像的特征量与实拍地面目标图像的特征量的相似程度。

本发明授权针对地面目标的红外模型校核计算方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种针对地面目标的红外模型校核计算方法，其特征在于，包括：获取实拍地面目标图像及相同姿态相同距离情况下模型导引头上的仿真图像；提取所述仿真图像和所述实拍地面目标图像中的特征量；所述特征量包括：能量、最高灰度、平均灰度、长宽比、角二阶矩和Hu矩；通过预先设定的计算方式计算所述仿真图像的特征量与所述实拍地面目标图像的特征量的相似程度；当所述特征量为能量时，所述通过预先设定的计算方式计算所述仿真图像的特征量与所述实拍地面目标图像的特征量的相似程度，包括：将所述实拍地面目标图像中的像素点相对灰度累加计算得到能量；当所述特征量为最高灰度时，所述通过预先设定的计算方式计算所述仿真图像的特征量与所述实拍地面目标图像的特征量的相似程度，包括：获取所述实拍地面目标图像中成像灰度最高的点灰度值；计算所述灰度最高的点灰度值与图像背景灰度之差即为最高灰度；平均灰度表示原始图像目标区域内像素点成像灰度平均值与图像背景灰度之差；特征量包括能量、最高灰度、平均灰度、长宽比、角二阶矩和Hu矩特征进行比对综合校核，通过图像特征比对，评价建模效果和实际模型的相似程度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军陆军工程大学，其通讯地址为：050003 河北省石家庄市和平西路97号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。