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龙图腾网恭喜新疆农业大学申请的专利探地雷达电场预测方法、模型、装置及模型训练方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115130382B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210769651.1，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权探地雷达电场预测方法、模型、装置及模型训练方法是由赵昀杰;程曦;张太红设计研发完成，并于2022-06-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本探地雷达电场预测方法、模型、装置及模型训练方法在说明书摘要公布了：本申请提供一种探地雷达电场预测方法、模型、装置及模型训练方法，涉及电磁学领域。探地雷达电场预测方法，包括：获取预设的表征目标介质的电学性质的参数组；对所述参数组进行特征编码处理，得到第一矩阵；对所述第一矩阵中的参数进行缩放处理，得到第二矩阵；对所述第二矩阵中的参数进行线性映射处理，得到预设维度的第三矩阵；对所述第三矩阵中的参数进行全局平均池化处理，得到预测探地雷达电场向量。本方案获取预测探地雷达电场向量无需进行多次运行迭代，相较于现有的获取预测探地雷达电场向量的方案，本方案获取预测探地雷达电场向量的耗时更少，进而可以提高后续基于预测探地雷达电场向量量化仿真结果中的不确定性的效率。

本发明授权探地雷达电场预测方法、模型、装置及模型训练方法在权利要求书中公布了：1.一种探地雷达电场预测方法，其特征在于，包括：获取预设的表征目标介质的电学性质的参数组；所述参数组包括所述目标介质的无限频率下的介电常数、静电介电常数、极幅、松弛时间、静导电系数、角频率、自由空间的节点常数中的至少一种；对所述参数组进行特征编码处理，得到第一矩阵；对所述第一矩阵中的参数进行缩放处理，得到第二矩阵；对所述第二矩阵中的参数进行线性映射处理，得到预设维度的第三矩阵；对所述第三矩阵中的参数进行全局平均池化处理，得到预测探地雷达电场向量；所述对所述第一矩阵中的参数进行缩放处理，得到第二矩阵，包括：对所述第一矩阵中属于第一类数据的参数进行放大处理，对所述第一矩阵中属于第二类数据的参数进行缩小处理，得到初始第二矩阵；其中，所述第一类数据表征探地雷达的电场特征，所述第二类数据为所述第一矩阵中除第一类数据外的参数；对所述初始第二矩阵中属于所述第一类数据的参数进行放大处理，对所述初始第二矩阵中属于所述第二类数据的参数进行缩小处理，得到所述第二矩阵。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人新疆农业大学，其通讯地址为：830000 新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市沙依巴克区农大东路311号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。