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龙图腾网恭喜南京理工大学申请的专利基于rPPG信号的深度人脸伪造视频检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114882419B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210572034.2，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权基于rPPG信号的深度人脸伪造视频检测方法是由张伟;耿嘉仪;练智超设计研发完成，并于2022-05-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于rPPG信号的深度人脸伪造视频检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于rPPG信号的深度人脸伪造视频检测方法，属于人工智能安全领域。包括从视频获取人脸序列；选择特定的人脸感兴趣区域并采用基于绿色单通道的方法来提取rPPG信号；通过使用基于CNN的分类器来根据获取的rPPG信号来进行伪造鉴别。本发明利用当前大多数伪造方法难以模拟人体的心率信号这一特点，通过提取视频人脸特定部位的rPPG信号来进行伪造人脸检测，能够对多种伪造方法生成的人脸伪造视频进行有效检测，同时通过采用具有一定抗视频压缩能力的rPPG信号提取方法提高本发明对高压缩伪造视频的检测的性能。

本发明授权基于rPPG信号的深度人脸伪造视频检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于rPPG信号的深度人脸伪造视频检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：从视频中获取人脸序列；将待检测视频输入进人脸提取模块，人脸提取模块使用FaceMesh的方法从视频的每一帧中提取人脸，生成128帧的人脸序列；步骤2：选择特定的人脸感兴趣区域并采用基于绿色单通道的方法来提取rPPG信号；方法如下：步骤2.1：利用步骤1中提取出的人脸和人脸地标点，在rPPG信号较为丰富的区域选取n个人脸地标点，然后分别以选取的n个人脸地标点为中心来构建大小相等的正方形方格，n个正方形方格的区域来作为人脸感兴趣区域；步骤2.2：基于三通道像素值绿色通道中的rPPG信号最强的先验知识，计算每个所选择的正方形方格的区域内绿色通道的像素均值；步骤2.3：对连续的128帧人脸图像都使用步骤2.1和步骤2.2进行处理，最终得到一个n*128的rPPG信号矩阵；rPPG信号矩阵的每一列的值为单帧人脸图像上选取的n个正方形方格的区域的像素均值，每一行上的值为人脸上的一个正方形方格的区域在连续128帧上的像素均值；步骤2.4：对于提取出的rPPG信号矩阵，对其进行滤波处理以减少噪声信号，获取更加干净的rPPG信号矩阵；其中，使用带通滤波器对rPPG信号矩阵进行进一步滤波，保留频率位于0.6HZ至10HZ的信号；步骤2.5：对于经过滤波处理后的rPPG信号矩阵，通过将rPPG信号矩阵中的值以图像的形式保存为rPPG信号图；步骤3：通过使用基于CNN的分类器来根据获取的rPPG信号图来进行伪造鉴别；通过使用一个基于CNN的分类器来对步骤2中生成的n*128的rPPG信号图进行分类，获取该rPPG信号图属于真实类别和伪造类别的分数，若分类器输出的伪造得分高于真实得分，则认为该视频中的人脸为伪造人脸。

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