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龙图腾网恭喜香港应用科技研究院有限公司申请的专利采用优化的集成AI解决方案的多功能计算机辅助胃镜检查系统以及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115004316B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202280001595.5，技术领域涉及：G16H40/60；该发明授权采用优化的集成AI解决方案的多功能计算机辅助胃镜检查系统以及方法是由何学俭;王陆;梁秉舜设计研发完成，并于2022-05-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本采用优化的集成AI解决方案的多功能计算机辅助胃镜检查系统以及方法在说明书摘要公布了：公开了一种采用优化的集成AI解决方案的多功能计算机辅助胃镜检查系统。该系统利用多个深度学习神经模型来实现多个任务的低延迟和高性能要求。优化在三个层次上进行：架构层面、模块化层面和功能层面。在架构层面，模型的设计方式使其能够以进行一次推理来同时完成HP感染分类以及检测一些病变，由此可以降低计算成本。在模块化层面，作为HP感染分类的子模型，利用时间信息对部位识别模型进行了优化。它不仅提高了HP感染分类的性能，而且对于病变检测和程序状态确定也有重要作用。在功能层面，通过配置和资源感知优化将推理延迟降至最低。同样在功能层面，通过图像大小调整并行化和统一预处理来加速预处理。

本发明授权采用优化的集成AI解决方案的多功能计算机辅助胃镜检查系统以及方法在权利要求书中公布了：1.一种计算机辅助胃镜检查系统，包括：中央处理器单元，其与存储可执行软件程序的存储器耦合，其中，该软件程序包括：AI图像处理系统，用于分析从胃镜检查仪器获得的胃图像序列，其中，所述AI图像处理系统包括协同执行图像质量评估、病变检测、癌症鉴定、HP分类以及部位识别的至少三个架构级模块，其中，所述模块中的至少一个包括一个或多个神经模型，所述神经模型从所述胃图像序列中提取不同但相关的信息，并与其它模块共享从所述胃图像序列中提取的信息；并且至少一个所述神经模型将HP感染特征和从其它神经模型中提取的部位信息融合在一起，以提高所述计算机辅助胃镜检查系统的分类准确度，其中，所述至少三个架构级模块包括：用于图像质量控制以过滤掉所述胃图像序列中的不合格图像的第一模块；用于病变检测、癌症鉴定和病变跟踪的第二模块；以及用于分类所述HP感染特征和部位识别的第三模块，其中，这些模块中的每一个均包括一个或多个神经模型，其中，所述第三模块还包括复合神经模型，所述复合神经模型包括：第一神经模型，以所述胃图像序列为输入，执行HP特征提取，以及输出第一数量的特征通道；第二神经模型，也以所述胃图像序列为输入，执行包含胃肠道的时空部位信息的部位特征提取，并输出第二数量的特征通道；以及第三神经模型，以所述第一数量的特征通道和所述第二数量的特征通道的级联作为输入并产生第三数量的类标签，每个所述类标签指示HP感染特征，其中，所述第二神经模型是包括XceptionCNN神经模型结合LSTM模型构成的复合神经模型。

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