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龙图腾网恭喜国网安徽省电力有限公司;安徽南瑞继远电网技术有限公司申请的专利一种变电站的物联边缘管理平台获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114662720B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210427832.6，技术领域涉及：G06Q10/20；该发明授权一种变电站的物联边缘管理平台是由张天忠;刘军;张金锋;杨可军;杨建旭;王成进;童旸;华雄;程晗设计研发完成，并于2022-04-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种变电站的物联边缘管理平台在说明书摘要公布了：一种变电站的物联边缘管理平台，包括边缘物联代理模块和智能运维业务应用模块，边缘物联代理模块的设备接入层通过各种物联协议和规约，实现各类设备和模块的数据交互；核心服务层为整个模块提供基础服务，支撑服务层提供模块支撑服务，同时通过云边协同服务作为API的接入层，为应用、物联管理平台、智能运检管控平台提供API接入服务；智能运维业务应用模块基于边缘物联代理模块接入的各类数据，进行深度整理、分析，实现设备状态的全景感知、设备故障的智能识别、设备缺陷的智能预警、主辅设备的智能联动、智能巡视、运维管理。本发明的优点在于：实现变电站运检全业务数据汇集，提升变电运维数字化、智能化水平。

本发明授权一种变电站的物联边缘管理平台在权利要求书中公布了：1.一种变电站的物联边缘管理平台，包括：边缘物联代理模块和智能运维业务应用模块，其特征在于：所述的边缘物联代理模块，共分为三层：设备接入层、核心服务层、支撑服务层，还包括作为支撑的安全服务单元和系统服务单元，其中：设备接入层是通过各种物联协议和规约，实现各类设备和变电站物联边缘管理平台的边缘物联代理模块的数据交互；核心服务层为整个变电站物联边缘管理平台的边缘物联代理模块提供基础服务，包括发现注册单元、物模型管理单元、安全认证单元、容器引擎单元、元数据管理单元、控制服务单元、设备数据单元，提供相应的基础服务，其中发现注册单元提供微服务启动所需配置，物模型管理单元提供物模型管理功能，安全认证单元具备可信计算、保护存储数据机密性和完整性的功能，容器引擎单元采用容器技术为各应用提供一致的运行环境和相互隔离机制，元数据管理单元在子设备接入时获取设备的相关信息并存储，控制服务单元用来对消息总线、对时服务、日志、进程监视公共服务模块进行开发和封装，控制公共服务，设备数据单元在本地存储设备数据，通过协议为其他单元提供数据交互的信息；支撑服务层提供边缘物联代理模块支撑服务，同时通过云边协同服务作为API的接入层，为应用、物联管理平台、智能运检管控平台提供API接入服务；所述智能运维业务应用模块，基于边缘物联代理模块接入的各类数据，进行深度整理、分析，实现设备状态的全景感知、设备故障的智能识别、设备缺陷的智能预警、主辅设备的智能联动、智能巡视、运维管理；智能运维业务应用模块分为全面监视单元、自主巡检单元、研判预警单元、辅助决策单元；全面监视单元用来通过一个系统实现多个业务的全面监视；自主巡检单元，联合站内自动巡检以巡检机器人、视频监控、红外热成像测温、在线监测系统多源数据，互为补充，实现对站内的大多数设备巡视点的覆盖；研判预警单元，通过对单一状态量的越限预警以及多状态量的综合研判，对设备运行状态、安全生产环境进行分级分类预警；辅助决策单元，建立故障智能分析模型和智能决策库，实现故障信息与智能决策库快速匹配；全面监视单元，接入高清视频、巡检机器人、红外测温、各类设备在线监测、门禁、环境业务数据，独立监视站内主设备在线监测系统区域信息、状态及运行信息，独立监视消防、安防、环境等辅助设备监控信息，独立监视可见光、红外视频类数据，独立监视主设备运行声纹信息，整合变电站运检全业务数据；自主巡检单元根据预案类型，自定义配置预案，按照预案中配置的不同执行方式开展巡视任务，巡视任务通过任务调度服务下发，与机器人、声纹、视频、红外服务进行数据交互，通过对巡视任务和数据交互结果数据进行综合判断和对比分析，自动生成巡视结果，同时巡视结果通过预设的诊断规则进行逻辑阈值判断，异常结果主动推送告警，巡视结果在通过确认后进行复核和异常点位跟踪，生成异常点位巡视任务，同时，对巡视任务所得的结果可成巡视结果报表；研判预警单元的具体过程如下：1融合变电设备在线监测数据、试验数据、运行数据、历史检修数据和孪生模型仿真数据，提取表征设备状态的特征参量作为综合状态分析输入；2根据变电设备状态特征量评估变压器当前健康状态，当状态评估结果为正常时，则完成整个分析流程，若状态评估结果为异常，则展开更为深入的分析；3当设备存在异常状态时开展故障诊断工作，若诊断结果显示变压器存在故障，则采用智能算法确定故障类型和故障原因，若诊断结果显示设备中无明显故障，则进行状态特征参量预测及故障预警工作；4预测预警：分析设备在未来时刻的健康状况和已故障设备的故障发展趋势，根据状态评估和预警结果，确定建议进行的试验、检修内容、检修时间和检修类别内容，并考虑外部因素影响，给出检修计划建议。

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