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龙图腾网恭喜南京大学申请的专利一种基于多视图的人体表面重建方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114663599B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210398618.2，技术领域涉及：G06T17/00；该发明授权一种基于多视图的人体表面重建方法及系统是由于耀;吴冶;周余设计研发完成，并于2022-04-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多视图的人体表面重建方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于多视图的人体表面重建方法及系统。该方法包括获取多视角的室内RGB图片，并利用训练好的人体UV估计网络得到每个视角的UV坐标图；根据每个视角的UV坐标图计算相邻两个视角的光流；并根据光流以及相机外参矩阵得到初始深度图；根据多视角的室内RGB图片以及初始深度图，利用训练好的多视角深度估计神经网络确定每个视角的深度图；根据每个视角的深度图提取人体点云，并基于marching‑cubes算法将提取的人体点云融合为人体三维表面；根据人体三维表面进行任意视角下的渲染可视化。本发明实现一种端到端的三维人体表面重建系统，让用户快速、准确获取人体重建结果。

本发明授权一种基于多视图的人体表面重建方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多视图的人体表面重建方法，其特征在于，包括：获取多视角的室内RGB图片，并利用训练好的人体UV估计网络得到每个视角的UV坐标图；根据每个视角的UV坐标图计算相邻两个视角的光流；并根据光流以及相机外参矩阵得到初始深度图；根据多视角的室内RGB图片以及初始深度图，利用训练好的多视角深度估计神经网络确定每个视角的深度图；所述训练好的多视角深度估计神经网络包括：编码单个视角图片信息的特征金字塔网络FPN、在源视角观察射线的不同深度下融合视角特征的特征互相关模块、多尺度下的深度搜索机制、注意力模块、特征融合模块以及深度概率估计模块；根据每个视角的深度图提取人体点云，并基于marching-cubes算法将提取的人体点云融合为人体三维表面；根据人体三维表面进行任意视角下的渲染可视化。

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