恭喜中南大学陈志文获国家专利权
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龙图腾网恭喜中南大学申请的专利多服役工况下列车牵引系统故障诊断方法、系统及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114994426B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210388005.0，技术领域涉及：G01R31/00；该发明授权多服役工况下列车牵引系统故障诊断方法、系统及介质是由陈志文;柯浩彬;樊欣宇;李学明;杨超;彭涛;阳春华设计研发完成，并于2022-04-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本多服役工况下列车牵引系统故障诊断方法、系统及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及轨道列车牵引系统故障诊断技术领域，公开了一种多服役工况下列车牵引系统故障诊断方法、系统及介质；该方法对预先构建的故障诊断模型框架进行训练得到目标多通道域自适应图卷积网络模型，并基于目标多通道域自适应图卷积网络模型进行故障诊断，这样，基于故障诊断模型框架不仅能够提取数据特征，同时注重于数据关联性，可以在一定程度上使得所需故障样本数量显著降低，可以解决服役工况的多样性和故障样本的稀缺性问题，为小样本下的牵引系统故障诊断提供了可行途径，可以及时诊断轨道列车牵引系统的微小故障。
本发明授权多服役工况下列车牵引系统故障诊断方法、系统及介质在权利要求书中公布了：1.一种多服役工况下列车牵引系统故障诊断方法，其特征在于，包括：S1：采集牵引系统在不同服役工况以及不同故障状态下的三相电流原始数据，并为所述三相电流原始数据添加故障类型标签；S2：对所述三相电流原始数据进行预处理得到故障诊断数据集，并根据服役工况情况将所述故障诊断数据集划分为源域数据集和目标域数据集；S3：将所述源域数据集和目标域数据集输入预先构建的故障诊断模型框架，以总体损失函数作为网络训练指标，基于反向传播算法进行训练得到目标通道域自适应图卷积网络模型；S4：将待诊断牵引系统的三相电流数据输入所述目标通道域自适应图卷积网络模型进行故障诊断。
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