恭喜中国民航信息网络股份有限公司孟雷获国家专利权
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龙图腾网恭喜中国民航信息网络股份有限公司申请的专利旅客出行目的的预测方法及装置、存储介质及电子设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114692974B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210344656.X,技术领域涉及:G06Q10/04;该发明授权旅客出行目的的预测方法及装置、存储介质及电子设备是由孟雷;张劼;李珂;李永江;马征设计研发完成,并于2022-04-02向国家知识产权局提交的专利申请。
本旅客出行目的的预测方法及装置、存储介质及电子设备在说明书摘要公布了:本发明提供一种旅客出行目的的预测方法及装置、存储介质及电子设备,该方法包括:采集信息系统中的旅客数据,对旅客数据进行处理,并对得到的每个样本数据进行特征提取处理,得到各个特征数据;构建各个预测模型,并使用各个特征数据对每个预测模型进行训练,在每个预测模型训练结束后,将预测准确率最大的预测模型作为目标预测模型,并使用目标预测模型对待预测旅客进行预测处理,得到待预测旅客的出行目的预测结果。通过对旅客数据进行分类、提取特征等处理,得到特征数据,使用特征数据构建可以预测旅客的出行目的的目标预测模型,由此为航空公司提供旅客出行目的的预测数据,为民航公司调整航班服务提供重要的数据依据,填补行业的空白。
本发明授权旅客出行目的的预测方法及装置、存储介质及电子设备在权利要求书中公布了:1.一种旅客出行目的的预测方法,其特征在于,包括:采集预设的信息系统中的旅客数据;信息系统为民航系统中用于存储旅客的出行数据的数据仓库;对所述旅客数据进行处理,得到样本数据集合,所述样本数据集合中包含差旅类的样本数据和非差旅类的样本数据;对每个所述样本数据进行特征提取处理,得到每个所述样本数据的各个特征数据;基于各个预测算法,构建与每个所述预测算法对应的预测模型,并使用各个所述特征数据对每个所述预测模型进行训练,在每个所述预测模型训练结束后,获取每个所述预测模型的预测准确率;将预测准确率最大的预测模型作为目标预测模型,并使用所述目标预测模型对待预测旅客进行预测处理,得到所述待预测旅客的出行目的预测结果;其中,所述对所述旅客数据进行处理,得到样本数据集合,包括:基于预设的差旅系统中的差旅数据,确定各个旅客和每个旅客的身份信息;差旅系统为民航公司与企业用户签订了合作协议,用于企业员工在出差时进行订票的系统;基于每个所述旅客的身份信息,从所述旅客数据中获取每个所述旅客在预设的时间周期内的全部机票数据;对于每个所述旅客的每个机票数据,获取所述机票数据中的机票票号,并判断所述机票票号在所述差旅系统中是否存在,若不存在,则将所述机票票号所属的机票数据确定为非差旅类的样本数据,若存在,则将所述机票票号所属的机票数据确定为差旅类的样本数据;将每个所述旅客的各个机票数据组成样本数据集合;其中,所述对每个所述样本数据进行特征提取处理,得到每个所述样本数据的各个特征数据,包括:对于每个所述样本数据,获取所述样本数据中的票号,确定与所述票号关联的各个数据表;各个数据表包括旅客信息表、机票价格表、机票行程表以及航距静态表;基于各个所述数据表,获取所需的各个数据字段的数据参数;对各个所述数据字段的数据参数进行处理,得到各个特征数据。
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