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龙图腾网恭喜中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司;浙江华东工程建设管理有限公司申请的专利对骨料进行在线检测的方法、可读存储介质及终端设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114648507B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210297285.4，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权对骨料进行在线检测的方法、可读存储介质及终端设备是由向阳;秦亚光;袁子琦;陈文龙;杨彪;杨文;潘奇;吴卓耕设计研发完成，并于2022-03-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本对骨料进行在线检测的方法、可读存储介质及终端设备在说明书摘要公布了：本发明涉及一种对骨料进行在线检测的方法，包括步骤：采集多种骨料图像形成数据集并分为训练集和测试集，对训练集的骨料图像进行骨料轮廓深度标注和数据增强，再对骨料图像进行预处理，使用预先构建的改进的CascadeMask‑RCNN模型对预处理后的骨料图像在Pytorch框架内进行训练，使用测试集的骨料图像进行验证，得到骨料图像分割及分析处理模型；将得到的骨料图像分割及分析处理模型部署在骨料在线检测系统中，使用该系统对骨料进行在线检测和分析，并输出分析结果。本发明还公开使用该方法的可读存储介质及终端设备。本发明方法减少了骨料的漏检，提高了骨料检测准确率。

本发明授权对骨料进行在线检测的方法、可读存储介质及终端设备在权利要求书中公布了：1.一种对骨料进行在线检测的方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一、使用在线图像获取设备预先采集多种骨料图像，形成数据集；步骤二、所述数据集按7：3比例分为训练集和测试集，对训练集的骨料图像进行骨料轮廓深度标注，并将标注后的骨料图像进行数据增强处理；步骤三、对数据增强处理后的骨料图像进行预处理，所述预处理包括对骨料图像进行直方图均衡化处理；步骤四、构建改进的CascadeMask-RCNN模型，对输入模型的图像经过特征提取网络backbone提取特征，其中，特征提取网络backbone采用Bottleblock1和Bottleblock2堆叠结合，所述Bottleblock1为ResNeSt网络的block结构，所述Bottleblock2为ResNet网络的block结构；所述特征提取网络backbone由五个阶段组成，第0阶段包含卷积层、批量归一化层与最大池化层，第1阶段与第4阶段都包含了一个Bottleblock1与两个Bottleblock2，第2阶段包含一个Bottleblock1与三个Bottleblock2，第3阶段包含一个Bottleblock1与五个Bottleblock2；步骤五、使用步骤四得到的改进的CascadeMask-RCNN模型对步骤三预处理后的训练集的骨料图像在Pytorch框架内进行训练，使用测试集的骨料图像进行验证，得到骨料图像分割及分析处理模型；步骤六、将得到的骨料图像分割及分析处理模型部署在骨料在线检测系统中，使用该系统对骨料进行在线检测和分析，并输出分析结果。

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