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龙图腾网恭喜南京林业大学申请的专利基于人工智能的森林火险状态监测分析系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114757387B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210213924.4，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权基于人工智能的森林火险状态监测分析系统及方法是由高德民;牟韵洁;管志浩设计研发完成，并于2022-03-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的森林火险状态监测分析系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于人工智能的森林火险状态监测分析系统及方法，属于人工智能技术领域。本发明构建森林风预测模型，通过森林风预测模型预测森林风的风速和森林风的风向，根据森林火灾监测设备检测范围将森林划分为棋盘格，根据森林的植被分布计算单个棋盘格森林助燃物质含量，建立森林火蔓延速度计算模型，模拟不同的棋盘格为起火点，模拟火势蔓延的过程，找到森林火灾重点监测区域；通过时间序列预测算法预测森林的风力数据，保证火灾蔓延模拟数据具体参考价值；建立森林火蔓延速度计算模型，进一步的实现森林火灾的模拟，通过森林火灾模拟找到森林火灾检测的重点，节省人力和物力，有效的排查火灾危险重点区域。

本发明授权基于人工智能的森林火险状态监测分析系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于人工智能的森林火险状态监测分析方法，其特征在于：所述火险状态监测分析方法具体步骤包括：步骤一：采集森林风力数据，所述森林风力数据包括森林风的风向、森林风的风速和森林的大气压；步骤二：归一化森林大气压，输出森林大气压归一化值；步骤三：基于LSTM构建森林风预测模型，输入森林风的风向、森林风的风速和森林大气压归一化值，训练模型，输出mAP值最高的森林风预测模型，通过森林风预测模型预测森林风的风速和森林风的风向；步骤四：采集森林数据，所述森林数据包括森林地图、森林坡度、森林植被分布、森林降雨数据和森林蒸发量；步骤五：根据森林火灾监测设备检测范围将森林划分为棋盘格；步骤六：根据森林的植被分布计算单个棋盘格森林助燃物质含量，具体步骤为：Step1.1：采集森林降雨数据和森林蒸发量，所述森林降雨数据包括降雨量、下雨间隔时间，Step1.2：计算棋盘格内树木的油脂含量，Step1.3：计算棋盘格内植物的含水量，Step1.4：计算棋盘格内助燃物质含量；步骤七：建立森林火蔓延速度计算模型；步骤八：模拟不同的棋盘格为起火点，模拟火势蔓延的过程，统计在救援队赶到前被烧的棋盘格的数量，具体步骤为：Step2.1：设置初始起火点，森林火蔓延速度计算模型计算棋盘格完全燃烧的时间，Step2.2：采集救援队的当前地址和行进速度，Step2.3：计算救援队与森林火灾相遇的时间和地点，Step2.4：统计在救援队赶到前被烧的棋盘格和被烧的棋盘格的数量；步骤九：设置被烧的棋盘格的数量阈值，当被烧的棋盘格的数量超出被烧的棋盘格的数量阈值，则判断当前起火点为重点监测区域。

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