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龙图腾网恭喜平安科技(深圳)有限公司申请的专利AI模型的训练方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114398985B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210044173.8，技术领域涉及：G06N20/00；该发明授权AI模型的训练方法、装置、设备及存储介质是由徐卓扬;赵越;孙行智;胡岗设计研发完成，并于2022-01-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本AI模型的训练方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及人工智能领域，尤其涉及机器学习技术领域，提供一种AI模型的训练方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取多种类型的用户信息，生成多种样本数据；若待训练的当前AI模型为多个具有承接性的AI模型中的非首个AI模型，则将多种所述样本数据、以及承接在所述当前AI模型之前的至少一个AI模型的输出数据，输入所述当前AI模型进行特征提取，获得对应的隐状态数据；对所述隐状态数据进行随机失活处理，得到更新后的隐状态数据；基于更新后的隐状态数据对所述当前AI模型进行模型训练，获得训练好的当前AI模型，实现了提高AI模型的泛化能力且提高资源利用效率。本申请还涉及区块链技术，样本数据可以存储在区块链节点中。

本发明授权AI模型的训练方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种AI模型的训练方法，其特征在于，所述AI模型的训练方法包括：获取多种类型的用户信息，生成多种样本数据；多种所述样本数据包括图像特征数据、结构化特征数据、文本特征数据；若待训练的当前AI模型为多个具有承接性的AI模型中的非首个AI模型，则将多种所述样本数据、以及承接在所述当前AI模型之前的至少一个AI模型的输出数据，输入所述当前AI模型进行特征提取，获得对应的隐状态数据；对所述隐状态数据进行随机失活处理，得到更新后的隐状态数据；基于更新后的隐状态数据对所述当前AI模型进行模型训练，获得训练好的当前AI模型；所述将多种所述样本数据、以及承接在所述当前AI模型之前的至少一个AI模型的输出数据，输入所述当前AI模型进行特征提取，获得对应的隐状态数据，包括：将所述图像特征数据输入所述当前AI模型的CNN层进行特征提取，获得对应的第一隐状态数据；将所述结构化特征数据与所述输出数据输入所述当前AI模型的FCNN层进行特征提取，获得对应的第二隐状态数据；将所述文本特征数据输入所述当前AI模型的TextCNN层进行特征提取，获得对应的第三隐状态数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人平安科技(深圳)有限公司，其通讯地址为：518057 广东省深圳市福田区福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。