买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜平安科技(深圳)有限公司申请的专利数字识别模型的训练方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114417992B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210044201.6，技术领域涉及：G06V10/82；该发明授权数字识别模型的训练方法、装置、设备及存储介质是由郑喜民;陈振宏;舒畅;陈又新设计研发完成，并于2022-01-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本数字识别模型的训练方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及人工智能和图像识别领域，具体公开了一种数字识别模型的训练方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取样本图像和所述样本图像对应的数字标签；对所述样本图像进行图像裁剪，将图像裁剪后的剩余图像作为第一训练图像；对所述样本图像进行数据增强得到第二训练图像；将所述第一训练图像和所述第二训练图像分别输入神经网络，得到所述第一训练图像对应的第一输出值和所述第二训练图像对应的第二输出值，并根据所述数字标签计算所述神经网络的损失函数值以及所述第一输出值和所述第二输出值之间的相似度；根据所述损失函数值和所述相似度对所述神经网络进行迭代训练，并在所述神经网络收敛时，将所述神经网络作为数字识别模型。

本发明授权数字识别模型的训练方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种数字识别模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括：获取样本图像和所述样本图像对应的数字标签；对所述样本图像进行图像裁剪，将图像裁剪后的剩余图像作为第一训练图像；对所述样本图像进行数据增强得到第二训练图像，以及确定所述样本图像中的数字位置，并在所述数字位置确定剪切区域，对所述剪切区域进行剪切，得到剪切区域图像和剪切后的剩余图像；将所述剪切区域图像粘贴在所述剪切后的剩余图像上得到第三训练图像；将所述第一训练图像、所述第二训练图像和所述第三训练图像分别输入神经网络，得到所述第一训练图像对应的第一输出值、所述第二训练图像对应的第二输出值和第三训练图像对应的第三输出值，并根据所述数字标签计算所述神经网络的损失函数值以及所述第一输出值、所述第二输出值和所述第三输出值之间的相似度；根据所述损失函数值和所述相似度对所述神经网络进行迭代训练，并在所述神经网络收敛时，将所述神经网络作为数字识别模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人平安科技(深圳)有限公司，其通讯地址为：518057 广东省深圳市福田区福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。