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龙图腾网恭喜中国科学院深圳先进技术研究院申请的专利一种工业互联网边缘服务缓存决策方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114328291B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111556974.4，技术领域涉及：G06F12/0877；该发明授权一种工业互联网边缘服务缓存决策方法及系统是由叶可江;唐璐婕;须成忠设计研发完成，并于2021-12-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种工业互联网边缘服务缓存决策方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及工业互联网技术领域，具体涉及一种工业互联网边缘服务缓存决策方法及系统；本发明实施例中的工业互联网边缘服务缓存决策方法通过基于分布式深度强化学习方法构建的算法来对边缘缓存策略数学模型计算最优解，能够解决对系统的数学模型的优化问题。该方法基于网络数学模型的建立和最优目标的确定，并基于强化学习和深度学习技术的结合，根据大量的用户历史数据，让机器去学习并预测用户的偏好度以及网络中内容流行度的变化趋势，并根据学习的结果去调整服务缓存策略。可以有效的给出服务缓存决策的最优解。其对应的系统也具体同样的技术效果。

本发明授权一种工业互联网边缘服务缓存决策方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种工业互联网边缘服务缓存决策方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.基于只有服务器中缓存了相应的服务数据才可以执行服务相对应的任务对工业互联网系统进行数学建模；系统模型的云服务器中缓存了所有服务所需的数据；S2.对边云协同系统中服务访问时延建立数学模型；S3.根据边缘服务器之间和边缘服务器与云服务器之间数据传输的功率，以及边缘服务器与云服务器的计算功率对所述工业互联网系统的能耗进行数学建模；S4.基于系统模型、延时模型和能耗模型，建立达到最小化的服务访问时延和最小化的能量消耗的优化目标；其中，以优化目标求解出最优的服务缓存策略，达到最小化服务访问时延和能量消耗的目的，其中β表示能耗所占权重；优化目标如下： 将时间离散为分布均匀的时间片每个时间片的间隔为t；考虑工业互联网系统由N个边缘服务器组成，表示为边缘服务器n的计算能力和存储能力分别表示为和在工业互联网系统中，产生的服务集合表示为不同的服务有不同数据量，需要不同计算资源和存储资源来处理，分别用fl和ml来表示，其中二进制变量xl,nt∈{0,1}表示服务是否缓存到边缘服务器上，服务缓存策略为如果t时刻边缘服务器n上缓存了服务l，则xl,nt＝1，反之xl,nt＝0；pl,n表示边缘服务器n分配给服务l的计算能力；μl,nt∈[0,1]表示服务l在边缘服务器n上执行的负载比例；S5.基于分布式深度强化学习方法构建能够实现所述优化目标的算法。

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