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龙图腾网恭喜北京邮电大学申请的专利视频分类的方法、装置、电子设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114037946B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111556380.3，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权视频分类的方法、装置、电子设备及介质是由孙利娟;吴京宸;吴旭;颉夏青;李飞;张熙;杨金翠;邱莉榕;张勇东;方滨兴设计研发完成，并于2021-12-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本视频分类的方法、装置、电子设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种视频分类的方法、装置、电子设备及介质。本申请中，可以获取待分类视频数据；将待分类视频数据输入至音视频学习网络，得到待分类视频对应的图像特征和音频特征；以及待分类视频对应的文本特征；将图像特征、音频特征以及文本特征输入至融合学习网络，得到融合特征向量；将融合特征向量输入至Softmax分类器，并将分类器输出的分类结果作为待分类视频的分类结果。通过应用本申请的技术方案，可以在获取待分类视频之后，利用预设的学习网络模型，得到该视频数据的图像特征、音频特征以及文本特征，并将该三个特征进行融合后，根据融合的特征来判断待分类视频的分类结果。从而避免了相关技术中对视频数据分类不准确的弊端。

本发明授权视频分类的方法、装置、电子设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种视频分类的方法，其特征在于，包括：获取待分类视频数据；将所述待分类视频数据输入至音视频学习网络，得到所述待分类视频对应的图像特征和音频特征；以及，将所述待分类视频数据输入至文本学习网络，得到所述待分类视频对应的文本特征；将所述图像特征、所述音频特征以及所述文本特征输入至融合学习网络，得到融合特征向量；将所述融合特征向量输入至Softmax分类器，并将所述分类器输出的分类结果作为所述待分类视频的分类结果；其中，所述将所述待分类视频数据输入至文本学习网络，得到所述待分类视频对应的文本特征，包括：对所述待分类视频数据进行语音识别，得到待处理文本；利用预设转换规则，将所述待处理文本中包含的字母字段以及表情字段转换为文本字段；将包含所述文本字段的待处理文本转换为one-hot向量；将所述one-hot向量输入至所述文本学习网络进行深度语义特征提取，得到所述文本特征；其中，建立表情和含义映射表，将所述待处理文本中包含的所述表情字段替换为标准文本；将字母及缩写替换为输入法相应结果中的第一个候选词；所述将所述图像特征、所述音频特征以及所述文本特征输入至融合学习网络，得到融合特征向量，包括：分别对所述图像特征、所述音频特征以及所述文本特征进行向量转换，得到图像特征向量、音频特征向量以及文本特征向量；对所述图像特征向量、音频特征向量以及文本特征向量进行向量相加，得到第一融合特征向量；以及，对所述图像特征向量、音频特征向量以及文本特征向量进行乘积归一化，得到第二融合特征向量；基于所述第一融合特征向量以及所述第二融合特征向量，得到所述融合特征向量；其中，得到所述第二融合特征向量的方式为对所述图像特征向量、所述音频特征向量以及所述文本特征向量求Hadamard乘积。

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