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龙图腾网恭喜北京三快在线科技有限公司申请的专利一种预测模型的训练方法、信息推荐的方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114117202B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111294007.5，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种预测模型的训练方法、信息推荐的方法及装置是由贺明慧;李爽;王永康;王兴星设计研发完成，并于2021-11-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种预测模型的训练方法、信息推荐的方法及装置在说明书摘要公布了：本说明书公开了一种预测模型的训练方法、信息推荐的方法及装置，并具体公开了，获取训练样本，将训练样本输入到预测模型中，以使预测模型根据历史推荐信息以及用户的特征信息，确定针对该历史推荐信息的预测点击率，以及根据显示环境信息，确定历史推荐信息的显示位置对应的点击率补偿值，最后，根据点击率补偿值对历史推荐信息的预测点击率进行补偿，得到补偿点击率，并根据补偿点击率以及历史推荐信息对应的实际浏览情况，对预测模型进行训练。这样，可以为每个显示位置训练出一个对应的点击率补偿值，并通过该点击率补偿值，来消除显示位置对预测模型的预测精度的影响，以提升预测模型的预测精度。

本发明授权一种预测模型的训练方法、信息推荐的方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种预测模型的训练方法，其特征在于，包括：获取训练样本，所述训练样本中包含有向用户推荐的历史推荐信息、所述用户的特征信息以及所述历史推荐信息被所述用户浏览时对应的显示环境信息，所述显示环境信息中包含有所述历史推荐信息被所述用户浏览时在页面中的显示位置；将所述训练样本输入到预测模型中，以使所述预测模型根据所述历史推荐信息以及所述用户的特征信息，确定针对所述历史推荐信息的预测点击率，以及根据所述显示环境信息，确定所述显示位置对应的点击率补偿值，所述点击率补偿值用于表征所述显示位置上展示的推荐信息被所述用户浏览到的概率；所述根据所述显示环境信息，确定所述显示位置对应的点击率补偿值，包括：将训练样本中的显示环境信息输入到数据处理子网络中，以得到第一历史推荐信息被用户浏览时在页面中的显示位置对应的显示环境特征，将该第一显示环境特征，输入到第一位置补偿子网络中，以得到点击率补偿值；为每个显示位置训练出一个对应的点击率补偿值，并通过该点击率补偿值，为显示位置靠前的信息的预测点击率乘上更低的权重系数，为显示位置靠后的信息的预测点击率乘上更高的权重系数；根据所述点击率补偿值对所述历史推荐信息的预测点击率进行补偿，得到补偿点击率，并根据所述补偿点击率以及所述历史推荐信息对应的实际浏览情况，对所述预测模型进行训练。

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