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龙图腾网恭喜腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利机器翻译模型训练方法、装置、介质及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114358275B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110920879.1，技术领域涉及：G06N3/08；该发明授权机器翻译模型训练方法、装置、介质及电子设备是由孟凡东;张明亮设计研发完成，并于2021-08-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本机器翻译模型训练方法、装置、介质及电子设备在说明书摘要公布了：本申请属于计算机技术领域，应用于自然语言处理领域，具体涉及一种机器翻译模型训练方法、装置、计算机可读介质及电子设备。该机器翻译模型训练方法包括：获取训练数据集和候选数据集；采用训练数据集中的语料对机器翻译模型进行训练，并在训练过程中更新训练数据集中各份语料对应的词表；采用高资源语料对应的词表更新低资源语料对应的词表，并计算低资源语料对应的词表的更新完成度；将词表的更新完成度大于预设阈值的低资源语料加入到训练数据集。基于该方法能够避免低资源语料的训练过程中出现数据稀疏的问题，充分利用高资源语料的丰富语料，进而提升对低资源语料对应的待训练语言的训练效果。

本发明授权机器翻译模型训练方法、装置、介质及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种机器翻译模型训练方法，其特征在于，所述方法包括：获取训练数据集和候选数据集；所述训练数据集中包括一份或多份高资源语料及各份所述高资源语料对应的词表，所述候选数据集中包括一份或多份低资源语料及各份所述低资源语料对应的词表，所述高资源语料的数据量大于所述低资源语料的数据量，所述词表用于表示分词和词向量的对应关系；采用所述训练数据集中的语料对所述机器翻译模型进行训练，并在训练过程中更新所述训练数据集中各份语料对应的词表；采用所述高资源语料对应的词表更新所述低资源语料对应的词表，并计算所述低资源语料对应的词表的更新完成度，所述更新完成度用于表示采用所述高资源语料对应的词表对所述低资源语料对应的词表进行更新的进度；将词表的所述更新完成度大于预设阈值的低资源语料加入到所述训练数据集。

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