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恭喜中科卫星应用德清研究院;中国科学院空天信息创新研究院王树东获国家专利权

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龙图腾网恭喜中科卫星应用德清研究院;中国科学院空天信息创新研究院申请的专利水生植被的类型确定方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN113792263B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202110856722.7,技术领域涉及:G06F17/18;该发明授权水生植被的类型确定方法及装置是由王树东;卞小林;邵芸;张婷婷;张春燕设计研发完成,并于2021-07-28向国家知识产权局提交的专利申请。

水生植被的类型确定方法及装置在说明书摘要公布了:本发明提供一种水生植被的类型确定方法及装置,方法通过确定待检测下垫面是否为水体;当所述待检测下垫面为水体时,基于归一化植被指数,确定所述水体中是否有水生植被;当所述水体中有水生植被时,通过微波遥感获取所述水生植被的后向散射系数;基于所述归一化植被指数和所述后向散射系数,确定所述水生植被的类型,所述水生植被的类型包括:挺水植物、浮叶植物或潜水植,通过在光学遥感的基础上加入微波遥感技术,既能考虑到水生植被的立体信息,又能考虑到水生植被的物候和光谱特征,能够实现准确、高效的对水生植被类型的识别确定。

本发明授权水生植被的类型确定方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种水生植被的类型确定方法,其特征在于,包括:确定待检测下垫面是否为水体;当所述待检测下垫面为水体时,基于归一化植被指数,确定所述水体中是否有水生植被;当所述水体中有水生植被时,通过微波遥感获取所述水生植被的后向散射系数;基于所述归一化植被指数和所述后向散射系数,确定所述水生植被的类型,所述水生植被的类型包括:挺水植物、浮叶植物或潜水植物;所述基于所述归一化植被指数和所述后向散射系数,确定所述水生植被的类型,包括:根据所述后向散射系数,确定所述水生植被的挺水植物识别指数;若所述挺水植物识别指数大于等于预设挺水植物指数阈值,则确定所述水生植被为挺水植物,否则为浮叶植物或潜水植物;所述挺水植物识别指数按照以下公式进行确定: 式中,BSI为挺水植物识别指数,δi为水生植物生长期时间序列的微波数据后向散射系数;i为参与计算的水生植被生长期微波遥感影像的第i景数据;n1为遥感影像的景数;为时间序列的δi均值;所述根据所述后向散射系数,确定所述水生植被的挺水植物识别指数之后,还包括:若所述挺水植物识别指数小于预设挺水植物指数阈值,则确定所述水生植被的反射系数和水体植被差异指数;若所述反射系数大于等于预设反射系数阈值,或所述水体植被差异指数大于等于预设水体植被差异指数阈值,则确定所述水生植被为浮叶植物;所述确定所述水生植被的反射系数和水体植被差异指数之后,还包括:确定所述水生植被的温度差异指数;根据所述温度差异指数和所述水体植被差异指数,确定温度植被差异指数;若所述水体植被差异指数小于所述预设水体植被差异指数阈值,或所述温度植被差异指数小于等于预设温度植被差异指数阈值,则确定所述水生植被为潜水植物。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中科卫星应用德清研究院;中国科学院空天信息创新研究院,其通讯地址为:313200 浙江省湖州市德清县地理信息创新园C1幢;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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