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龙图腾网恭喜北京百度网讯科技有限公司申请的专利资源分配方法、模型训练方法、装置和电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113220452B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110507565.9，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权资源分配方法、模型训练方法、装置和电子设备是由胡滨;杜英豪;熊超;李光;肖锋;胡小梅设计研发完成，并于2021-05-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本资源分配方法、模型训练方法、装置和电子设备在说明书摘要公布了：本公开公开了资源分配方法、模型训练方法、装置和电子设备，涉及人工智能技术领域，尤其涉及云计算、深度学习技术领域。具体实现方案为：获取服务部署的地域和时间段、服务在每个时间段内的所需资源容量以及每个时间段内的可用资源容量；将地域、时间段、所需资源容量和可用资源容量输入目标模型中，由目标模型为服务分配资源。由此，可将服务部署的地域、时间段、所需资源容量和可用资源容量输入目标模型中，由目标模型为服务分配资源，可综合考虑到地域、时间段、所需资源容量和可用资源容量对资源分配的影响，提高了资源分配的灵活性和实时性，且可通过目标模型为服务分配资源，可实现服务的自动资源分配，节省了人工成本。

本发明授权资源分配方法、模型训练方法、装置和电子设备在权利要求书中公布了：1.一种资源分配方法，所述方法分配的资源包括CPU、内存、磁盘，包括：获取服务部署的地域和时间段、所述服务在每个时间段内的所需资源容量以及每个时间段内的可用资源容量；将所述地域、所述时间段、所述所需资源容量和所述可用资源容量输入目标模型中，由所述目标模型为所述服务分配资源；所述目标模型的训练方法，包括：获取样本服务的部署地域和部署时间段、所述样本服务在每个部署时间段内的样本所需资源容量、每个部署时间段内的样本可用资源容量，以及所述样本服务的参考资源分配策略；根据所述部署地域、部署时间段、所述样本所需资源容量、所述样本可用资源容量和所述参考资源分配策略，对所述模型进行训练，直至达到模型训练结束条件，生成目标模型；其中，所述由所述目标模型为所述服务分配资源，包括：根据所述地域、所述时间段、所述所需资源容量和所述可用资源容量，生成目标资源分配策略，其中，所述目标资源分配策略包括所述服务在每个地域每个时间段内的目标资源容量；响应于当前时间到达所述时间段，按照所述时间段内分配的目标资源容量为所述服务分配资源。

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