恭喜英特尔公司K·尼利斯获国家专利权
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龙图腾网恭喜英特尔公司申请的专利神经网络的计算优化获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN108734285B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201810367363.7，技术领域涉及：G06N3/063；该发明授权神经网络的计算优化是由K·尼利斯;姚安邦;陈晓明;E·乌尔德-阿迈德-瓦尔;S·S·巴格索克希;E·努维塔蒂;B·文布;N·C·加洛泊凡博列斯;R·巴瑞克;T-H·林;K·辛哈设计研发完成，并于2018-04-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本神经网络的计算优化在说明书摘要公布了：一个实施例提供了用于执行机器学习操作的计算装置，该装置包括：解码单元，用于将单个指令解码成经解码的指令，该经解码的指令指定包括输入值和与神经网络相关联的量化权重值在内的多个操作数；算术逻辑单元，该算术逻辑单元包括桶形移位器、加法器和累加器寄存器，其中为了执行经解码的指令，桶形移位器将输入值移位量化的权重值以生成经移位的输入值，并且加法器将经移位的输入值加到被存储在累加器寄存器中的值，并更新被存储在累加器寄存器中的值。
本发明授权神经网络的计算优化在权利要求书中公布了：1.一种用于执行机器学习操作的计算装置，所述装置包括：解码单元，所述解码单元用于将单个指令解码成经解码的指令，所述经解码的指令指定多个操作数，所述多个操作数包括输入值和与神经网络相关联的量化的权重值，其中，所述量化的权重值是神经网络权重的指数值，并且所述神经网络权重被约束成基值的幂值；以及算术逻辑单元，所述算术逻辑单元包括桶形移位器、加法器和累加器寄存器，其中，为了执行经解码的指令，所述桶形移位器将所述输入值移位所述量化的权重值从而生成经移位的输入值，并且所述加法器将所述经移位的输入值加到被存储在所述累加器寄存器中的值，并更新被存储在所述累加器寄存器中的值。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人英特尔公司，其通讯地址为：美国加利福尼亚州；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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