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恭喜之江实验室杨嵘获国家专利权

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龙图腾网恭喜之江实验室申请的专利标注数据评分方法及基于其的假阳性标注数据识别方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119942315B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510412530.5,技术领域涉及:G06V10/98;该发明授权标注数据评分方法及基于其的假阳性标注数据识别方法是由杨嵘;张璞;姚柯璐;李超设计研发完成,并于2025-04-02向国家知识产权局提交的专利申请。

标注数据评分方法及基于其的假阳性标注数据识别方法在说明书摘要公布了:本申请涉及数据处理技术领域,公开了一种标注数据评分方法及基于其的假阳性标注数据识别方法,其中,评分方法包括:获取包含目标对象的目标图像;重复构建基于目标类别名称和干扰类别名称集合的选择题,并将选择题与目标图像输入到至少一个视觉语言模型进行问答;重复从预先配置的判断题模板池中生成基于目标类别名称和目标图像的判断题,并将判断题与目标图像输入到至少一个视觉语言模型进行问答;基于选择答案正确次数和判断答案正确次数,确定所有视觉语言模型的平均评分,并将平均评分作为目标图像中目标框标注数据对应的目标评分。本申请提供的技术方案,能够提升标注数据评分的准确性,确保评估结果的全面性与精确性。

本发明授权标注数据评分方法及基于其的假阳性标注数据识别方法在权利要求书中公布了:1.一种标注数据评分方法,其特征在于,所述评分方法包括:获取包含目标对象的目标图像,所述目标图像标注有所述目标对象对应的目标框标注数据,所述目标框标注数据包括目标类别名称;重复构建基于所述目标类别名称和干扰类别名称集合的选择题,并将所述选择题与所述目标图像输入到至少一个视觉语言模型进行问答,确定所述视觉语言模型对应的选择答案正确次数;重复从预先配置的判断题模板池中生成基于所述目标类别名称和所述目标图像的判断题,并将所述判断题与所述目标图像输入到至少一个视觉语言模型进行问答,确定所述视觉语言模型对应的判断答案正确次数;基于所述选择答案正确次数和所述判断答案正确次数,确定所有所述视觉语言模型的平均评分,并将所述平均评分作为所述目标图像中所述目标框标注数据对应的目标评分。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人之江实验室,其通讯地址为:311121 浙江省杭州市余杭区中泰街道科创大道之江实验室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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