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龙图腾网恭喜深圳市斯贝达电子有限公司申请的专利基于昇腾的高可靠光场超分辨边缘计算方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119904358B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510388991.3，技术领域涉及：G06T3/4053；该发明授权基于昇腾的高可靠光场超分辨边缘计算方法及系统是由袁仲云;张益嘉;邢志刚;程永强;王雪伟;王晓磊;刘杨设计研发完成，并于2025-03-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于昇腾的高可靠光场超分辨边缘计算方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及数据处理技术领域，公开了一种基于昇腾的高可靠光场超分辨边缘计算方法及系统。该方法包括：通过光场相机采集RAW数据并DnCNN去噪；用Transformer‑CNN校准生成误差系数和矫正矩阵；FPGA加速EfficientNet与FFT处理输出评分和频域结果；昇腾NPU执行ESRGAN形成深度学习图像；U‑Net融合获得8K成像；进行质量评估并动态分配资源构建冗余机制。本申请通过构建基于昇腾的高可靠光场超分辨边缘计算方法，集成了自适应质量评估、双路径超分辨处理与智能融合、异构资源动态调度等创新机制，有效提高了边缘环境下光场超分辨处理的可靠性和适应性。

本发明授权基于昇腾的高可靠光场超分辨边缘计算方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于昇腾的高可靠光场超分辨边缘计算方法，其特征在于，所述基于昇腾的高可靠光场超分辨边缘计算方法包括：通过光场相机采集RAW格式光场数据，对所述光场数据进行DnCNN去噪处理，得到HDF5格式的预处理数据；根据所述预处理数据，通过Transformer-CNN模型进行校准，生成深度误差补偿系数与畸变矫正矩阵；利用校准后的光场数据，经FPGA加速EfficientNet模型与FFT处理，输出可靠性评分与频域超分辨结果；基于所述可靠性评分与频域超分辨结果，由昇腾NPU执行ESRGAN模型计算，形成深度学习超分辨图像，包括：将所述可靠性评分与所述频域超分辨结果传输至昇腾NPU处理单元，构建光场增强处理流；在昇腾NPU上部署残差密集块结构的ESRGAN网络，接收所述光场增强处理流作为输入数据；根据所述可靠性评分构建加权损失函数，将所述可靠性评分融入像素损失、感知损失与对抗损失的计算过程；通过残差密集块对所述频域超分辨结果进行多层特征提取，保留光场图像的角度信息；利用相位一致性损失约束算法处理所述多层特征，减少光场多视角数据中的纹理伪影；对处理后的特征图进行上采样与重建，生成包含高频细节和准确深度信息的深度学习超分辨图像；将所述频域超分辨结果与深度学习超分辨图像，通过U-Net融合网络进行质量评分加权，获得8K光场的超分辨成像，包括：从所述频域超分辨结果中提取高频特征图谱，保留空间细节信息；从所述深度学习超分辨图像中提取纹理特征图谱，获取深度学习重建的细节；将所述高频特征图谱与所述纹理特征图谱输入轻量级U-Net结构的融合网络；在所述融合网络的编码器阶段，通过通道注意力机制识别所述高频特征图谱与纹理特征图谱中的关键信息；基于所述可靠性评分动态调整权重系数λ，当评分大于0.9时将深度学习分支权重设为0.8，当评分小于等于0.6时将深度学习分支权重降至0.3；通过所述融合网络的解码器将融合特征重构为8K分辨率的光场超分辨成像；对所述8K光场的超分辨成像进行PSNR、SSIM评估，由任务调度模块动态分配昇腾NPU与FPGA资源，构建边缘计算冗余机制。

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