买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国铁路设计集团有限公司申请的专利频率域增强的振动波谱分析铁路周界入侵识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117932336B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410032978.X，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权频率域增强的振动波谱分析铁路周界入侵识别方法是由王凯;邓继伟;程晓荷;高文峰;张冠军;赵海;刘成;赵朋;田佳;崔靓波;王广帅;冯耀;胡鑫;王建强;张子琛设计研发完成，并于2024-01-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本频率域增强的振动波谱分析铁路周界入侵识别方法在说明书摘要公布了：本发明涉及铁路周界入侵识别技术领域，公开了一种频率域增强的振动波谱分析铁路周界入侵识别方法，包括：S01，构建原始数据集，对原始数据集中的样本信号进行波谱分析，得到波谱特征数据集；S02，利用波谱特征数据集对分类器进行训练；S03，对实际振动信号进行波谱分析，得到实际振动波谱特征；S04，利用训练后的分类器对实际振动波谱特征进行识别；所述波谱分析包括：S100，根据振动光纤传感器的采样率对信号的振幅序列进行加窗分帧处理等；该方法实现了实时的铁路周界异物入侵的监测，在大风大雨等可见度较低的恶劣天气下也能够监测异物入侵。

本发明授权频率域增强的振动波谱分析铁路周界入侵识别方法在权利要求书中公布了：1.频率域增强的振动波谱分析铁路周界入侵识别方法，其特征在于，包括：S01，构建原始数据集，对原始数据集中的样本信号进行波谱分析，得到波谱特征数据集；S02，利用波谱特征数据集对分类器进行训练；S03，对实际振动信号进行波谱分析，得到实际振动波谱特征；S04，利用训练后的分类器对实际振动波谱特征进行识别；所述波谱分析包括：S100，根据振动光纤传感器的采样率对信号的振幅序列进行加窗分帧处理；S200，根据振幅序列加窗分帧结果进行频段谱熵和短时峰度计算，并基于计算结果进行双参数、双门限端点检测，确定入侵事件发生位置；S300，根据端点检测结果得到的扰动段振幅序列，计算扰动段振幅序列的频段能量概率密度变化率的方差，确定振动事件能量集中频段；S400，根据不同差分步长下的移动均值差分算法之间的线性组合对振动事件能量集中频段进行频段增强；S500，基于原始振幅序列和频段增强的结果进行波谱特征提取；所述S200包括：S201，对各帧信号进行离散傅里叶变换，计算各帧信号的频谱，公式为： ，，其中，为加窗分帧后第帧内的第个信号；S202，根据采样率将信号等间距划分为若干个频段，计算每帧信号的各频段的频段对数能量，公式为： ；其中，为正常量，取值为，为第帧信号的第个频段的频段对数能量，为每个频段的谱线条数；S203，利用各频段的频段对数能量计算各频段能量的概率密度和频段谱熵，概率密度公式为： ，频段谱熵公式为： ，其中，为第帧信号的第个频段能量的概率密度，为第帧信号的第个频段的频段对数能量，为正常量，取值为0.5，为第帧的频段谱熵；S204，计算信号振幅的均值，利用信号振幅的均值计算信号的峰度，公式为： ，其中，为第帧信号的峰度，为第帧信号振幅的均值，为第帧的第个信号，为每帧所包含的振幅序列长度；S205，在频段谱熵中确定谱熵低阈值和谱熵高阈值，在峰度中确定峰度低阈值；S206，从频段谱熵上确定小于谱熵低阈值的点为扰动点；S207，计算相邻扰动点的时间间隔；S208，将时间间隔小于时间间隔阈值的相邻扰动点归属为同一扰动段；S209，不断将时间间隔小于时间间隔阈值的扰动段归属为同一扰动段，直至各扰动段之间的时间间隔均不小于时间间隔阈值；S210，从峰度曲线上确定大于峰度低阈值的点为峰度界点，不断将与峰度界点的时间间隔小于时间间隔阈值的扰动段扩展到对应的峰度界点，直至各扰动段与各峰度界点之间的时间间隔均不小于时间间隔阈值；S211，不断将时间间隔小于时间间隔阈值的扰动段归属为同一扰动段，直至各扰动段之间的时间间隔均不小于时间间隔阈值，并将存在时间重合的不同扰动段合并为同一扰动段；S212，舍去持续时间小于持续时间阈值的单个扰动段。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国铁路设计集团有限公司，其通讯地址为：300450 天津市滨海新区自贸试验区(空港经济区)东七道109号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。