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龙图腾网获悉上海人工智能创新中心申请的专利一种阴影模型确定方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117830161B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410010903.1，技术领域涉及：G06T5/77；该发明授权一种阴影模型确定方法、装置、设备及介质是由胡枭玮;朱禹睿;王天宇;肖杰;傅雪阳设计研发完成，并于2024-01-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种阴影模型确定方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种阴影模型确定方法、装置、设备及介质。该方法包括：获取待训练图像三元组集以及预设阴影模型，待训练图像三元组集中的每个待训练图像三元组包括阴影图像、阴影掩膜及无阴影图像；针对待训练图像三元组集中的待训练图像三元组，根据阴影图像及阴影掩膜，确定阴影图像中的遮挡补丁及非遮挡补丁；根据预设阴影模型中的编码器对遮挡补丁进行处理，得到编码结果；根据编码结果、非遮挡补丁、无阴影图像及预设阴影模型中的解码器，确定阴影去除结果，以及阴影去除结果对应的损失函数；根据损失函数对预设阴影模型进行修正，确定最终阴影模型。通过对遮挡补丁的定向编码，保证了阴影区域处理的高效性，提高了阴影去除的性能。

本发明授权一种阴影模型确定方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种阴影模型确定方法，其特征在于，包括：获取待训练图像三元组集以及预设阴影模型，所述待训练图像三元组集中的每个待训练图像三元组包括阴影图像、阴影掩膜及无阴影图像；针对所述待训练图像三元组集中的所述待训练图像三元组，根据所述阴影图像及所述阴影掩膜，确定所述阴影图像中的遮挡补丁及非遮挡补丁；根据预设阴影模型中的编码器对所述遮挡补丁进行处理，得到编码结果；根据所述编码结果、所述非遮挡补丁、所述无阴影图像及所述预设阴影模型中的解码器，确定阴影去除结果，以及所述阴影去除结果对应的损失函数；根据所述损失函数对所述预设阴影模型进行修正，确定最终阴影模型；其中，所述编码器包括至少两个第一变压器块，所述第一变压器块中包括多头自注意力层、多层感知机层及层归一化；所述预设阴影模型中的解码器包括一个第二变压器块，所述第二变压器块的嵌入维度比所述第一变压器块的嵌入维度小；其中，所述根据所述编码结果、所述非遮挡补丁、所述无阴影图像及所述预设阴影模型中的解码器，确定阴影去除结果，以及所述阴影去除结果对应的损失函数，包括：通过所述预设阴影模型中的线性层对所述编码结果及所述非遮挡补丁进行映射，得到与所述预设阴影模型中的解码器维度相同的目标编码结果，以及所述非遮挡补丁的潜在表征；通过所述解码器中的第二变压器块对所述目标编码结果及所述潜在表征进行解码，得到变压结果；根据所述解码器中的金字塔特征模块对所述变压结果进行处理，得到金字塔特征；对所述金字塔特征进行卷积及上采样，得到阴影去除结果；根据所述阴影去除结果及所述无阴影图像，确定对应的损失函数。

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