买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北京航空航天大学申请的专利一种基于开放集联邦对抗域适应的跨工况故障诊断方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117008570B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310862572.X，技术领域涉及：G05B23/02；该发明授权一种基于开放集联邦对抗域适应的跨工况故障诊断方法及系统是由马剑;许庶;邹新宇;徐沛洋;吕琛设计研发完成，并于2023-07-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于开放集联邦对抗域适应的跨工况故障诊断方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于开放集联邦对抗域适应的跨工况故障诊断方法及系统，其方法首先生成对抗式域适应策略摒弃了传统的让源域和目标域特征空间重合的思路，而是生成一个不存在的空间通过对抗使其成为域不变的特征空间，从而实现了多工况的域适应，相较于其他方法在开放集场景中效果更稳定。然后目标客户端中特征提取器和故障分类器间的对抗式训练策略帮助分类器强化了已知故障的边界，通过合理的未知类接受概率引导分类器拒绝将本属于未知类别的样本划分为已知类别，最终实现未知故障的诊断。两阶段的对抗学习策略完美契合联邦学习架构，充分利用模型在联邦架构中的流转搭建了模型能力协同进化的纽带，所有客户端都为跨工况开放集故障诊断任务做出了贡献，也都获得了本不具备或难以获取的诊断能力。

本发明授权一种基于开放集联邦对抗域适应的跨工况故障诊断方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于开放集联邦对抗域适应的跨工况故障诊断方法，其特征在于，包括：根据故障诊断任务，构建包含服务器、目标客户端和多个源客户端的OS-FADA框架；每个被选择的源客户端加载由服务器下发的本轮全局模型参数，并使用所述本轮全局模型参数在本地已标记的源域数据集上进行源客户端本地模型更新，得到本轮更新后的源客户端本地模型参数，并将所述本轮更新后的源客户端本地模型参数发送给所述服务器；目标客户端加载由服务器下发的本轮全局模型参数，并使用所述本轮全局模型参数在本地未标记的目标域数据集上进行目标客户端本地模型更新，得到本轮更新后的目标客户端本地模型参数，并将所述本轮更新后的目标客户端本地模型参数发送给所述服务器；所述服务器利用联邦平均算法对多个所述本轮更新后的源客户端本地模型参数和所述本轮更新后的目标客户端本地模型参数进行联邦聚合处理，得到联邦聚合处理后的全局模型参数，并将所述联邦聚合处理后的全局模型参数下发到所述每个源客户端和所述目标客户端；其中，所述联邦平均算法包括： 其中，所述是指全局模型参数中的特征提取器网络参数；所述是指全局模型参数中的故障分类器网络参数；所述是指全局模型参数中的分布生成器网络参数；所述是指源客户端或目标客户端的特征提取器网络参数；所述是指源客户端或目标客户端的故障分类器网络参数；所述是指源客户端的分布生成器网络参数；所述m为源客户端数量；重复上述步骤，直至所述每个源客户端和所述目标客户端的客户端本地模型具备跨工况的故障诊断能力，使所述每个源客户端和所述目标客户端利用其客户端本地模型进行故障诊断；其中，所述OS-FADA是指开放集联邦对抗式域适应模型；其中，所述源客户端本地模型包括特征提取器、故障分类器、分布生成器和判别器；所述源客户端本地模型参数包括特征提取器网络参数、故障分类器网络参数及分布生成器网络参数；所述目标客户端本地模型包括特征提取器和故障分类器；所述目标客户端本地模型参数包括特征提取器网络参数和故障分类器网络参数；所述全局模型参数包括特征提取器网络参数、故障分类器网络参数及分布生成器网络参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京航空航天大学，其通讯地址为：100191 北京市海淀区学院路37号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。