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龙图腾网获悉山东大学申请的专利一种基于特征堆叠注意力进行特征预处理的图像压缩方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116916035B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310734311.X，技术领域涉及：H04N19/42；该发明授权一种基于特征堆叠注意力进行特征预处理的图像压缩方法及系统是由元辉;姜世奇;李帅;高艳博设计研发完成，并于2023-06-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于特征堆叠注意力进行特征预处理的图像压缩方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于特征堆叠注意力进行特征预处理的图像压缩方法及系统，包括：特征预处理：对原始输入图像切分；对原始输入图像和子图像提取特征；进行堆叠，得到新的特征；进行细化，得到最终的待编码特征；编码，包括：先经过基础编码器得到潜在特征，送入超先验编码器得到超先验潜在特征，对潜在特征和超先验潜在特征分别进行量化；解码，包括：依次经过熵编码和熵解码，得到新的潜在特征和新的超先验潜在特征，经过超先验解码器得到超先验潜在特征的超先验；经过基础解码器生成解码后的特征；重构：解码后的特征通过特征预处理逆过程操作，得到重构的特征，实现图像压缩。本发明有效地增强网络工作的非线性表达能力并进一步消除冗余信息。

本发明授权一种基于特征堆叠注意力进行特征预处理的图像压缩方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种图像压缩方法，其特征在于，包括：特征预处理，包括：对原始输入图像进行切分，得到若干子图像St；采用卷积堆叠的方法分别对原始输入图像和子图像提取特征，得到原始输入图像特征fx和子图像特征将原始输入图像特征和子图像特征进行堆叠，得到新的特征f′；对新的特征进行细化，得到最终的待编码特征；编码，包括：最终的待编码特征先经过基础编码器得到潜在特征，潜在特征进一步送入超先验编码器得到超先验潜在特征，对潜在特征和超先验潜在特征分别进行量化；解码，包括：对量化后的潜在特征和超先验潜在特征，依次经过熵编码和熵解码，得到新的潜在特征和新的超先验潜在特征，新的超先验潜在特征经过超先验解码器得到超先验潜在特征的超先验；新的潜在特征经过基础解码器生成解码后的特征；重构：解码后的特征通过特征预处理逆过程操作，得到重构的特征，实现图像压缩；对新的特征进行细化，得到最终的待编码特征，包括：特征f′经过5×5×5的三维卷积、PReLU激活函数、3×3×3的三维卷积和跳跃连接结构，提取得到的特征f″；特征f″送入三个串联的三维卷积残差块，得到特征f3dr；其次，特征f3dr经过一个具有全局残差的通道注意力块，输出的特征与特征f″相加得到特征fca；然后，特征fca经过一个空间注意力块，得到输出的特征fsa；最后，特征fsa经过一个特征注意力块生成特征fatt，特征注意力块包括三个支路，利用级联的三维卷积残差块进行特征提取，再将特征注意力块输出的特征的维度变为W2×H2×5C，得到经过细化处理的最终的待编码特征f；三维卷积残差块包括三种不同方式的网络结构，第一种方式是：三维卷积残差块包括一个残差块；第二种方式是：三维卷积残差块包括采用跳跃连接构成的两个残差块；第三种方式是：三维卷积残差块包括串联到一起并采用跳跃连接构成的三个残差块；两个使用PReLU作为激活函数的三维卷积以及跳跃连接构成的模块称为一个残差块。

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