买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉浙江理工大学;浙江理工大学常山研究院有限公司申请的专利一种轴承套圈表面缺陷视觉检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116664941B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310670459.1，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种轴承套圈表面缺陷视觉检测方法是由万岩;李俊峰;潘海鹏;李家乐;徐海涛设计研发完成，并于2023-06-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种轴承套圈表面缺陷视觉检测方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种轴承套圈表面缺陷视觉检测方法，包括以下步骤：构建用于对轴承套圈图像进行目标检测和分类的AS‑YOLOv7算法模型，AS‑YOLOv7算法模型包括主干网络单元、颈部网络单元、检测头单元；主干网络单元设有RFL模块，RFL模块位于主干网络单元末尾，RFL模块包括ECA‑Net模块、RepLKNet模块和CBS模块，ECA‑Net模块和RepLKNet模块并行设置后再与CBS模块串行设置；检测头单元设有SDL模块；按照设定参数通过数据集对AS‑YOLOv7算法模型进行多轮训练；将被测轴承套圈图像输入到训练完毕的AS‑YOLOv7算法模型中，输出被测轴承套圈的表面缺陷检测结果。

本发明授权一种轴承套圈表面缺陷视觉检测方法在权利要求书中公布了：1.一种轴承套圈表面缺陷视觉检测方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：构建用于对轴承套圈图像进行目标检测和分类的AS-YOLOv7算法模型，所述AS-YOLOv7算法模型基于YOLOv7模型改进，AS-YOLOv7算法模型包括用于实现特征提取的主干网络单元、用于将主干网络单元提取的不同层次特征进行多尺度融合的颈部网络单元、用于执行目标检测和分类的检测头单元；所述主干网络单元设有RFL模块，所述RFL模块位于主干网络单元末尾，RFL模块包括ECA-Net模块、RepLKNet模块和CBS模块，所述ECA-Net模块和RepLKNet模块并行设置后再与CBS模块串行设置；所述检测头单元设有SDL模块，所述SDL模块包括串行设置的SPDConv模块、CBS模块和ODConv模块；设置所述AS-YOLOv7算法模型的参数，采集数据集，按照设定参数通过数据集对AS-YOLOv7算法模型进行多轮训练，直至AS-YOLOv7算法模型达到设定的衡量指标，训练完毕；将被测轴承套圈图像输入到训练完毕的AS-YOLOv7算法模型中，输出被测轴承套圈的表面缺陷检测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江理工大学;浙江理工大学常山研究院有限公司，其通讯地址为：310018 浙江省杭州市钱塘区下沙高教园区2号大街928号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。