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龙图腾网获悉吉林大学申请的专利一种断路器产品BOM生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116467429B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310395076.8，技术领域涉及：G06F16/335；该发明授权一种断路器产品BOM生成方法是由刘鹏;赵安然;李云烽;黄国泰;高熙宇;谢哲宇;胡龙皓;李浩源设计研发完成，并于2023-04-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种断路器产品BOM生成方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种断路器产品BOM生成方法，包括步骤：定义及构建断路器产品库、断路器部件库和断路器器件库；关联关键词并构建文本数据；基于FastText算法分别构建断路器产品部件推荐模型和断路器产品器件推荐模型，训练后得到训练好的部件推荐模型和器件推荐模型；将所需部件、器件关键词输入模型后智能推荐多个相关的部件和器件，进而选取合适的部件和器件；更新文本数据；更新断路器产品库、部件库和器件库。本发明不仅充分利用已有型号断路器的BOM，快速、准确的构建新型断路器产品型号或具有复杂部件的BOM，还能持续扩展建立BOM所需的产品型号库、部件库和期间库，有效的降低人工创建BOM不精准或错误导致的生产成本。

本发明授权一种断路器产品BOM生成方法在权利要求书中公布了：1.一种断路器产品BOM生成方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：定义及构建断路器产品库、断路器部件库和断路器器件库；步骤二：将部件库中每个部件和多个部件关键词关联，并将以部件关键词为属性数据和以部件名称为标签数据的数据存储为部件文本数据；将器件库中每个器件和多个器件关键词关联，并将以器件关键词为属性数据和以器件名称为标签数据的数据存储为器件文本数据；步骤三：基于FastText算法分别构建断路器产品部件推荐模型和断路器产品器件推荐模型；对属性数据进行分词以及对标签数据增加__label__前缀，得到处理过后的文本数据，利用文本数据对模型进行训练，得到训练好的部件推荐模型和器件推荐模型；步骤四：从订单中获取要生产的断路器产品信息，并提取产品的主属性参数和副属性参数，从断路器产品库中选择或创建对应的产品类别进而选择相符合的产品型号，该过程是依次从产品库中逐次搜索主属性参数和副属性参数，直至搜索到最后一个出现断路器型号的参数值；依据选择的产品型号，确定该断路器产品的部件信息，如果需要更新补充选定产品中的部件，人为的基于经验输入需要更新部件的关键词，对关键词进行分词后，部件推荐模型从部件库中推荐出相符合的部件，人为的从其中选择最适合一个；如果部件推荐模型推荐不成功，则需要人为的创建新的部件；依据更新补充的部件，确定该断路器产品的器件信息，如果需要更新补充选定产品中的器件，人为的基于经验输入需要更新器件的关键词，对关键词进行分词后，器件推荐模型从器件库中推荐出相符合的器件，人为的从其中选择最适合一个；如果器件推荐模型推荐不成功，则需要人为的从器件库中挑选；最终部件和器件组成产品的三层断路器产品BOM；步骤五：将输入的关键词和选择的部件或者器件保存到对应的文本数据中，更新文本数据；步骤六：将新创建的产品类别、部件和器件分别补充到对应的库中，更新断路器产品库、断路器部件库和断路器器件库。

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