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龙图腾网获悉江苏海洋大学申请的专利一种基于秘密分享的隐私保护集成学习方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116405204B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310373189.8，技术领域涉及：H04L9/08；该发明授权一种基于秘密分享的隐私保护集成学习方法是由刘登志;余庚;李志敏;王晨设计研发完成，并于2023-04-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于秘密分享的隐私保护集成学习方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于秘密分享的隐私保护集成学习方法，具体步骤包括，S1：用户提交自己的隐私数据；S2：各边缘服务器得到用户数据的分享份额用于Adaboost的训练过程并输出计算结果的分享份额；S3：用户通过得到的计算结果分享份额来重构最终的计算结果。本发明提供的一种基于秘密分享的隐私保护集成学习方法，本方法可以在边缘计算环境下训练和部署Adaboost算法，并在算法实现中支持用户隐私保护；本方法在边缘计算环境下使用Adaboost算法为用户提供服务的方案，并在服务提供过程中支持用户隐私保护。同时，本方法使用轻量级密码学原语“秘密分享”来构造方案，有效降低边缘服务器的计算负载，提升了方法的可用性。

本发明授权一种基于秘密分享的隐私保护集成学习方法在权利要求书中公布了：1.一种基于秘密分享的隐私保护集成学习方法，其特征在于：具体步骤如下：S1：用户提交自己的隐私数据；S2：各边缘服务器得到用户数据的分享份额并用于Adaboost的训练过程，最终输出计算结果的分享份额；还包括如下步骤：S21：以秘密分享来初始化训练集的权重系数；S22：各个边缘服务器计算错误率的分享份额；S23：各个边缘服务器计算分类器权重系数的分享份额，使用一种多方安全计算对数的协议来计算对数函数结果的分享，具体步骤如下：S231：各参与方得到的加法分享份额记为＜x＞i，乘法分享份额记为[x]i；首先，各边缘服务器共同运行加法-乘法重分享协议把接收的加法分享份额＜x＞i转化为乘法分享份额[x]i；S232：各参与方选择一个随机数的乘法分享份额记为[ρ]i,同时计算出[x]i×[ρ]i＝[x×ρ]i；S233：各参与方通过互相分享来恢复x×ρ；S234：各参与方运行乘法-加法重分享协议把[x×ρ]i和[ρ]i转化为加法分享份额，记为＜λ＞i和＜ρ＞i，并计算S235：各参与方运行加法-乘法重分享协议得到[c]i并计算将其记为＜y＞i；S24：更新训练集的权重系数；S25：各个边缘服务器输出计算结果的分享份额；S3：用户通过得到的计算结果分享份额来重构计算结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江苏海洋大学，其通讯地址为：222005 江苏省连云港市高新区苍梧路59号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。