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龙图腾网恭喜广州金域医学检验中心有限公司申请的专利影像学图像与病理学图像的关联方法、装置、设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114648502B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210269171.9，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权影像学图像与病理学图像的关联方法、装置、设备和介质是由车拴龙;卢芳;刘斯;余霆嵩;李晶;丁向东;冯晓冬;张志魁设计研发完成，并于2022-03-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本影像学图像与病理学图像的关联方法、装置、设备和介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种影像学图像与病理学图像的关联方法，包括：首先获取病变组织的第一真实影像学图像、病变组织样本的第二真实影像学图像及病变组织样本的真实病理学图像。再根据第二真实影像学图像和真实病理学图像微调已收敛的生成对抗网络，直至生成对抗网络基于目标对象的真实影像学图像生成虚拟病理学图像，且该虚拟病理学图像与目标对象的真实病理学图像相似。最后通过微调后的生成对抗网络将第一真实影像学图像生成为病变组织的虚拟病理学图像，这样对于病变组织就能实现影像学图像与病理学图像，在图像级别的紧密关联，促进宏观与微观的关联研究。此外，还提出了影像学图像与病理学图像的关联装置、设备和存储介质。

本发明授权影像学图像与病理学图像的关联方法、装置、设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种影像学图像与病理学图像的关联方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标对象的病变组织的第一真实影像学图像、病变组织样本的第二真实影像学图像及所述病变组织样本的真实病理学图像；其中，所述病变组织样本为通过对所述病变组织进行粗针穿刺得到；根据所述第二真实影像学图像和所述真实病理学图像微调已收敛的生成对抗网络；其中，微调后的生成对抗网络基于所述目标对象的真实影像学图像生成虚拟病理学图像，且所述虚拟病理学图像与所述目标对象的真实病理学图像相似；通过微调后的生成对抗网络将所述第一真实影像学图像生成为所述病变组织的虚拟病理学图像；其中，生成对抗网络包括生成器和判别器，所述方法，还包括：基于多个训练对象获取多组训练图像集；其中，一组训练图像集由一张真实影像学训练图像和一张真实病理学训练图像组成，同一组训练图像集内的真实影像学训练图像与真实病理学训练图像对应同一训练对象的病变组织样本内的同一位置；将一张真实影像学训练图像输入所述生成器，获取生成的虚拟病理学训练图像；将所述虚拟病理学训练图像和同一组训练图像集内的真实病理学训练图像输入所述判别器，以得到第一判别结果，根据所述第一判别结果对所述生成器和所述判别器进行迭代调参，以增大所述判别器判别正确的概率，且增大所述生成器生成的图像使所述判别器判别错误的概率，返回执行所述将一张真实影像学训练图像输入所述生成器，获取生成的虚拟病理学训练图像的步骤，直至生成对抗网络收敛；其中，所述第一判别结果用于指示所述虚拟病理学训练图像和所述真实病理学训练图像是否为生成的图像。

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