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龙图腾网恭喜广东浪潮智慧计算技术有限公司申请的专利一种植物种类识别方法、系统、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113837037B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111056314.X，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种植物种类识别方法、系统、电子设备及存储介质是由沈艳梅;宿栋栋;刘伟;阚宏伟设计研发完成，并于2021-09-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种植物种类识别方法、系统、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种植物种类识别方法，所述物种类识别方法包括提取植物叶片图像的叶片边缘轮廓，并对所述叶片边缘轮廓进行旋转变换得到叶片轮廓图像；其中，所有所述叶片轮廓图像的轮廓倾斜角度相同；从所述叶片轮廓图像中提取轮廓特征；其中，所述轮廓特征包括凸缺陷特征、轮廓形状对称性特征和轮廓形状向量特征中的任一项或任几项的组合；利用所述轮廓特征训练植物叶片分类模型，以便利用训练后的植物叶片分类模型执行植物种类识别操作，能够提高识别植物类别的准确率。本申请还公开了一种植物种类识别系统、一种电子设备及一种存储介质，具有以上有益效果。

本发明授权一种植物种类识别方法、系统、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种植物种类识别方法，其特征在于，包括：提取植物叶片图像的叶片边缘轮廓，并对所述叶片边缘轮廓进行旋转变换得到叶片轮廓图像；其中，所有所述叶片轮廓图像的轮廓倾斜角度相同；从所述叶片轮廓图像中提取轮廓特征；其中，所述轮廓特征包括凸缺陷特征、轮廓形状对称性特征和轮廓形状向量特征；利用所述轮廓特征训练植物叶片分类模型，以便利用训练后的植物叶片分类模型执行植物种类识别操作；其中，从所述叶片轮廓图像中提取轮廓特征，包括：将所述叶片边缘轮廓在长度方向上的距离最远的两个叶片轮廓点设置为近端点和远端点；将所述近端点和远端点之间的连线设置为基准线；根据所述叶片边缘轮廓上多个叶片轮廓点与所述基准线之间的距离确定所述叶片轮廓图像的轮廓形状向量特征；生成所述叶片轮廓图像中的叶片边缘轮廓的凸包，根据所述凸包的边与所述叶片边缘轮廓之间围成的区域确定凸缺陷；将所述凸缺陷的最远点到所述凸包的边的距离设置为目标距离；其中，所述凸缺陷的最远点为距离所述凸包的边距离最大的叶片轮廓点；将所有所述目标距离的特征值作为所述叶片轮廓图像的所述凸缺陷特征；其中，所有所述目标距离的特征值包括最大值、平均值和方差中的任一项或任几项的组合。

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