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龙图腾网恭喜西安麦仓数据服务有限公司申请的专利一种互联网数据质量评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113256135B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110615173.4，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权一种互联网数据质量评估方法及系统是由荆姝娟;张贝贝设计研发完成，并于2021-06-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种互联网数据质量评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及互联网大数据领域，具体涉及一种互联网数据质量评估方法及系统，结合概率论与数理统计专业知识，利用科学的统计推断方法，通过设计合理的模拟数据与真实数据作比较，给出适用于大规模互联网数据质量评估方法，可根据不同的数据、不同的业务需求做到动态可调整，实现完善的抽检评估系统，便于互联网数据质量管控人员高效快速的进行数据质量评估，质量评估系统易于操作使用及系统集成，从工程上提升互联网数据质量评估的效率，进一步降低了互联网数据质量评估工作的成本。

本发明授权一种互联网数据质量评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种互联网数据质量评估方法，其特征在于，所述方法包括：S1定义互联网数据集的准确率为；S2利用抽样方式，在互联网数据集中抽取数据样本n，统计数据样本准确率为；S3数据建模，推导互联网数据集的准确率、数据样本n与数据样本准确率的可信程度关系；S31互联网数据集的正确性服从Bernoulli分布，则互联网数据集的准确率的期望为，方差为，标准差为；S32根据棣莫弗的中心极限定理可知，在相同的抽样方式下，多次抽样计算的数据样本准确率服从正态分布，平均值，进一步地，多次抽样计算的数据样本准确率标准差的公式为；S33正态分布概率分布函数为，正态分布标准化处理函数，可变为标准的正态分布概率分布函数，，再通过变换函数可将抽样检查的数据样本准确率分布转换为标准的正态分布；S34定义互联网数据集准确率差异为，取值范围，即可接受的检查准确率为到的闭区间，定义表示抽样检查结果落到可接受检查准确率区间内的可信概率，推导出以下公式：；其中：表示从负无穷到上标准正态分布的累积函数，为互联网数据集的准确率，为互联网数据集准确率差异，n表示在互联网数据集中抽取的数据样本；S4量化评估与之间的差异，即数据样本准确率可准确表示互联网数据集的准确率；S5实验验证数据建模在互联网数据质量评估问题上的有效性。

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