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龙图腾网恭喜华东交通大学申请的专利一种高铁轴承故障诊断方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119808600B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510287187.6，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种高铁轴承故障诊断方法及系统是由董文涛;易科兴;闫加豪;姚道金;王晓明设计研发完成，并于2025-03-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种高铁轴承故障诊断方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种高铁轴承故障诊断方法及系统，方法包括：根据轴承的几何参数和故障频率构建轴承的动力学模型；根据轴承的不同故障类型，对轴承进行局部动力学建模，求解轴承动力学方程，获得故障轴承的联合数据；将预处理后的联合数据输入至预设的分形注意力重构网络中进行训练，得到高铁轴承故障诊断模型；获取轴承的实时数据，并将所述实时数据输入至所述高铁轴承故障诊断模型中，所述高铁轴承故障诊断模型输出得到轴承的故障类型。能够避免数据样本少，影响网络检测精度。

本发明授权一种高铁轴承故障诊断方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种高铁轴承故障诊断方法，其特征在于，包括：根据轴承的几何参数和故障频率构建轴承的动力学模型；根据轴承的不同故障类型，对轴承进行局部动力学建模，求解轴承动力学方程，获得故障轴承的联合数据；将预处理后的联合数据输入至预设的分形注意力重构网络中进行训练，得到高铁轴承故障诊断模型，其中，所述分形注意力重构网络中自适应分形维数计算表达式为： ，式中，为自适应分形维数，为基础分形维数，即预设的常数，为学习率，为输入数据的点数，为第i个点的值，为第i个点的尺度，为第i-1个点的值，为第i-1个点的尺度，为相邻点之间的局部分形维数的估计；所述分形注意力重构网络中非整数阶分形卷积核的表达式为： ，式中，为伽马函数，为卷积核权重，为阶数，为时间，为输入信号，为非整数阶参数；所述分形注意力重构网络中自适应卷积核权重调整的表达式为： ，式中，为softmax激活函数，为样本分形维数，为卷积核的权重，为学习率，为损失梯度；所述分形注意力重构网络中多尺度特征映射的表达式为： ，式中，为第m层多尺度特征映射，为尺度数量，为每个尺度的卷积核数量，为对应尺度和卷积核的权重，为非整数阶分形卷积核，为非整数阶参数，为与特征相关的可变参数；获取轴承的实时数据，并将所述实时数据输入至所述高铁轴承故障诊断模型中，所述高铁轴承故障诊断模型输出得到轴承的故障类型。

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