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龙图腾网恭喜北京奥博汽车电子电器有限公司申请的专利一种发电机输出智能调控方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119787513B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510279446.0，技术领域涉及：H02J3/46；该发明授权一种发电机输出智能调控方法及系统是由董国庆设计研发完成，并于2025-03-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种发电机输出智能调控方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种发电机输出智能调控方法及系统，涉及电力智能调控领域，包括，采集发电机运行数据，并对发电机输出波形进行采样，利用快速傅里叶变换提取谐波失真数据；基于发电机运行数据，通过长短期记忆网络模型进行未来变化预测，获取负载变化趋势；依据负载变化趋势，结合谐波失真数据，进行谐波源与负载相关性识别，生成谐波补偿方案；基于谐波补偿方案和负载变化趋势，生成双重调控策略，调整发电机运行参数。本发明通过结合谐波补偿方案与负载变化趋势，生成双重调控策略，实现对发电机输出功率、无功功率、励磁电流和转速的动态调整，优化了发电机的运行参数和能效。

本发明授权一种发电机输出智能调控方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种发电机输出智能调控方法，其特征在于：包括，采集发电机运行数据，并对发电机输出波形进行采样，利用快速傅里叶变换提取谐波失真数据；基于发电机运行数据，通过长短期记忆网络模型进行未来变化预测，获取负载变化趋势；依据负载变化趋势，结合谐波失真数据，进行谐波源与负载相关性识别，生成谐波补偿方案，具体步骤为，基于谐波失真数据，建立动态贝叶斯网络，使用期望最大化算法训练动态贝叶斯网络模型，优化网格结构和条件概率分布；基于动态贝叶斯网络的条件概率分布，结合负载变化趋势，定义谐波源与负载的相关性指数；依据谐波源与负载的相关性指数进行相关性识别，根据相关性识别结果生成谐波补偿方案；基于谐波补偿方案和负载变化趋势，生成双重调控策略，调整发电机运行参数；所述采集发电机运行数据，并对发电机输出波形进行采样，利用快速傅里叶变换提取谐波失真数据，具体步骤为，在发电机的输出端安装传感器，设定传感器采集频率，采集运行模拟信号；通过模数转换器，对运行模拟信号进行数字化处理，获取运行数字信号；采用带通滤波器，对运行数字信号进行去噪处理；对去噪后的运行数字信号进行归一化处理，获取发电机运行数据；对发电机运行数据进行快速傅里叶变换，提取谐波的幅值、频率和相位，计算总谐波失真率；基于谐波的幅值、频率、相位和总谐波失真率，构建谐波特征矩阵，获得谐波失真数据。

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