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龙图腾网恭喜北京飞瑞星图科技有限公司申请的专利基于大模型的长文本信息抽取与关联分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119761382B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510263081.2，技术领域涉及：G06F40/30；该发明授权基于大模型的长文本信息抽取与关联分析方法及系统是由杨瑞;王川;贾川;王旭彬;杨博尧设计研发完成，并于2025-03-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大模型的长文本信息抽取与关联分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于大模型的长文本信息抽取与关联分析方法及系统，涉及自然语言处理技术领域，包括基于语义密度值确定滑动窗口参数对长文本分块，提取文本块特征向量并计算语义相关度，构建层次聚类特征矩阵合并文本块得到语义片段。之后，对语义片段进行句法分析构建语义依存树，提取语义网络并计算实体关系强度值构建语义关联图。最后，利用预训练大模型提取节点特征，通过层次注意力机制融合语义表示，采用自适应图网络传播增强特征，并通过分层决策网络生成候选路径，选择最优路径并输出关联路径及概率分布。本发明能够有效地从长文本中提取关键信息并分析实体间的关联关系，提高信息抽取的准确性和效率。

本发明授权基于大模型的长文本信息抽取与关联分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型的长文本信息抽取与关联分析方法，其特征在于，包括：接收输入的长文本，计算长文本的语义密度值，基于密度值确定滑动窗口参数对文本进行分块处理得到多个文本块，提取各个文本块中的词频分布矩阵和句法依存树特征进行张量融合得到文本块特征向量，计算相邻文本块特征向量的语义相关度，构建层次聚类特征矩阵，根据层次聚类特征矩阵合并文本块得到语义片段；对语义片段进行句法分析构建语义单元，以语义单元为节点构建语义依存树，从语义依存树中提取实体节点和实体间关系得到语义网络，对语义网络中的实体节点进行上下文特征提取，并通过多头注意力机制生成实体语义向量，计算实体关系强度值，与语义密度值组合构建语义关联图；基于预训练大模型对语义关联图中的实体节点进行多视角特征提取得到节点特征，将节点特征输入大模型获取语义表示，将语义表示与实体语义向量融合得到增强特征，采用自适应图网络传播增强特征得到语义关联特征，输入分层决策网络生成候选路径，对候选路径进行多粒度编码得到路径向量，计算路径评分选择最优路径，通过大模型验证后输出关联路径及概率分布。

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