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龙图腾网恭喜江西省科学院微生物研究所(江西省流域生态研究所)申请的专利人工林碳汇监测报告自动生成系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119691167B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510193313.1，技术领域涉及：G06F16/34；该发明授权人工林碳汇监测报告自动生成系统及方法是由李亮;贾全全;王玺洋;辛在军;李晓晖;何石福;章涛;孙小艳设计研发完成，并于2025-02-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本人工林碳汇监测报告自动生成系统及方法在说明书摘要公布了：本申请涉及人工林碳汇领域，其具体地公开了一种人工林碳汇监测报告自动生成系统及方法，其首先获取由二氧化碳监测仪采集的不同环境高度的二氧化碳值、针叶人工林生长环境数据和针叶人工林生态生产力文本数据，然后利用深度学习技术，对三者进行特征提取和关联分析，最后通过生成器，以生成人工林碳汇监测报告，从而为人工林管理及环境保护提供更加精确和有效的支持。

本发明授权人工林碳汇监测报告自动生成系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种人工林碳汇监测报告自动生成系统，其特征在于，包括：人工林碳汇数据获取模块，用于获取由二氧化碳监测仪采集的不同环境高度的二氧化碳值、针叶人工林生长环境数据和针叶人工林生态生产力文本数据；人工林碳汇数据提取模块，用于从所述由二氧化碳监测仪采集的不同环境高度的二氧化碳值、所述针叶人工林生长环境数据和所述针叶人工林生态生产力文本数据中提取针叶人工林二氧化碳特征向量和人工林生长状态多模态关联特征向量；碳汇监测报告生成模块，用于基于所述针叶人工林二氧化碳特征向量和所述人工林生长状态多模态关联特征向量，生成人工林碳汇监测报告；其中，所述碳汇监测报告生成模块，包括：针叶人工林碳汇特征融合单元，用于将所述针叶人工林二氧化碳特征向量和所述人工林生长状态多模态关联特征向量进行融合以得到针叶人工林碳汇监测生成特征向量；针叶人工林碳汇特征优化单元，用于对所述针叶人工林碳汇监测生成特征向量进行目标参数空间导向的拓扑空间约束以得到优化的针叶人工林碳汇监测生成特征向量；人工林碳汇监测报告生成单元，用于将所述优化的针叶人工林碳汇监测生成特征向量通过生成器，以生成人工林碳汇监测报告；其中，所述针叶人工林碳汇特征优化单元，用于：提取所述生成器的针叶人工林碳汇监测生成目标参数矩阵；以行向量为单位对所述针叶人工林碳汇监测生成目标参数矩阵进行节点化分解以得到针叶人工林碳汇监测生成目标参数节点编码向量的集合；以所述针叶人工林碳汇监测生成目标参数节点编码向量的集合中的各个针叶人工林碳汇监测生成目标参数节点编码向量作为游走拓扑空间，分别对所述针叶人工林碳汇监测生成特征向量进行拓扑空间约束以得到约束后针叶人工林碳汇监测生成特征向量的集合；计算所述约束后针叶人工林碳汇监测生成特征向量的集合的按位置均值向量以得到所述优化的针叶人工林碳汇监测生成特征向量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江西省科学院微生物研究所(江西省流域生态研究所)，其通讯地址为：330000 江西省南昌市高新技术开发区昌东大道7777号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。