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龙图腾网恭喜北京夏初科技集团有限公司申请的专利光伏发电能力预测准确性提升方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119670982B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510173749.4，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权光伏发电能力预测准确性提升方法是由常琪光;吴萧良;刘鹏;刘钧文;张建设计研发完成，并于2025-02-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本光伏发电能力预测准确性提升方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种光伏发电能力预测准确性提升方法，涉及光伏发电预测技术领域。方法包括：获取历史时间段内的光伏发电功率以及相应时间段的气象特征参数集合，并根据光伏发电功率和气象特征参数对历史时间段的天气类型进行划分；分别以每种天气类型所对应的光伏发电功率和气象特征参数集合为训练样本集，构建相应天气类型的光伏发电功率预测模型；根据历史时间段的气象特征参数集合和待测日获取的气象特征参数集合，确定待测日的天气类型，并将待测日的气象特征参数集合输入至相应天气类型的光伏发电预测模型中，得到待测日的光伏发电功率。本方案，能够实现对光伏发电功率的快速精准预测。

本发明授权光伏发电能力预测准确性提升方法在权利要求书中公布了：1.一种光伏发电能力预测准确性提升方法，其特征在于，包括：获取历史时间段内的光伏发电功率以及相应时间段的气象特征参数集合，并根据所述光伏发电功率和气象特征参数对历史时间段的天气类型进行划分；其中，所述天气类型包括简单天气和复杂天气；分别以每种天气类型所对应的光伏发电功率和气象特征参数集合为训练样本集，构建相应天气类型的光伏发电功率预测模型；其中，对复杂天气类型相应的光伏发电预测模型进行训练时，分别计算气象特征参数集合中每个气象特征参数与光伏发电功率的转移信息，并将与超过预设阈值的转移信息相对应的气象特征参数加入初始训练特征集合中；其中，转移信息通过如下公式计算得到： 式中，为其中一个气象特征参数与光伏发电功率数据的转移信息，为其中一个气象特征参数与光伏发电功率数据的联合概率分布，为其中一个气象特征参数的边缘概率分布，为光伏发电功率数据的边缘概率分布；计算气象特征参数集合中每个气象特征参数之间的交互相关性，并将具有最大信息量的特征添加到初始训练特征集合中；其中，交互相关性均通过如下公式计算得到： 式中，为已知光伏发电功率数据的情况下，两个气象特征参数之间的交互相关性，为另一个气象特征参数的边缘概率分布，为在已知光伏发电功率数据的情况下，其中两个气象特征参数的联合概率分布，为已知光伏发电功率数据的情况下，两个中其中一个气象特征参数的边缘概率分布，为已知光伏发电功率数据的情况下，两个中其中一个气象特征参数边缘概率分布，X,Y为不同种类的气象特征参数，x,y为相应气象特征参数的取值，Z为光伏发电功率，z为光伏发电功率数据的取值；在每个预设时间间隔下对重新对初始训练特征集合中每个气象特征参数的转移信息和交互相关性进行计算，并基于计算结果实时更新输入预测模型中的气象特征参数集合；根据历史时间段的气象特征参数集合和待测日获取的气象特征参数集合，确定待测日的天气类型，并将待测日的气象特征参数集合输入至相应天气类型的光伏发电预测模型中，得到待测日的光伏发电功率。

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