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龙图腾网恭喜云南烟叶复烤有限责任公司;北京长征高科技有限公司;云南艾珞特科技有限公司申请的专利一种基于片烟光电除杂的重点杂物实时监控预警方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119624962B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510156736.6，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于片烟光电除杂的重点杂物实时监控预警方法与系统是由李瑞东;张博为;招云芳;李屹;王献友;杨立扬;何悦;陈睿;王永祺;黄岗;邓绍坤;刘启超;范茂青;李昀欣;李义鑫;赵唯琦;吴磊;孙彦波;邓立;葛霓志;李金伟;罗晓峰;杨顺才;张金强;刘玉刚;余国强;李磊;李丰设计研发完成，并于2025-02-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于片烟光电除杂的重点杂物实时监控预警方法与系统在说明书摘要公布了：本发明涉及烟草除杂领域，提出了一种基于片烟光电除杂的重点杂物实时监控预警方法与系统。首先，扫描烟叶并采集图像，获得高质量的烟叶图像。其次，判断烟叶图像内是否存在杂物，若存在，则作为杂物图像。第三，缓存连续多段的杂物图像，通过时间戳将连续多段的杂物图像拼接成一幅完整的杂物图像，并上传至上位工控机。第四，上位工控机对完整的杂物图像实时监控，图像在统计看板显示，基于AI分类算法对重点杂物进行识别，并判断该杂物是否属于重点杂物，如果属于重点杂物则发出声光报警。本发明实现了对重点杂物的实时监控与预警，解决了现有技术对烟叶除杂处于黑盒状态，无法对杂物信息进行可视化处理的技术问题。

本发明授权一种基于片烟光电除杂的重点杂物实时监控预警方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种基于片烟光电除杂的重点杂物实时监控预警方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：扫描烟叶并采集图像：在片烟光电除杂系统中，利用线阵或面阵相机扫描烟叶，采集烟叶图像信息；步骤2：识别杂物：并判断所述烟叶图像内是否存在杂物，若存在，则作为杂物图像；步骤3：杂物图像拼接：缓存连续多段的杂物图像并记录时间戳，直到下一幅图像不出现杂物停止，将所述连续多段的杂物图像通过时间戳拼接成一幅完整的杂物图像，利用交换机与千兆网将完整的杂物图像上传至上位工控机；步骤4：重点杂物实时监控与预警：上位工控机对完整的杂物图像实时监控，图像在统计看板显示，基于AI分类算法对重点杂物进行识别，并判断该杂物是否属于重点杂物，如果属于重点杂物则发出声光报警；所述步骤3中杂物图像拼接的方法为：步骤3.1：构建两个图像缓冲区，一个是缺陷图像缓冲区，一个是完整图像缓冲区；步骤3.2：图像检测开始后首先将识别到的第一个杂物图像存入缺陷图像缓冲区，如果该杂物呈现在至少一幅杂物图像上，则将带有该杂物的所有杂物图像依次存入缺陷图像缓冲区；一直存入完整的该杂物的连续图像，即直到最后一幅图像不是杂物图像作为一个拼接任务完成；步骤3.3：根据杂物图像记载的时间戳将缺陷图像缓冲区内的所有杂物图像拼接成一幅完整的杂物图像并拷贝至完整图像缓冲区，通过完整图像缓冲区将完整的杂物图像上传给上位机；并清空缺陷图像缓冲区直到下一个杂物图像进入后重复步骤3.2。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人云南烟叶复烤有限责任公司;北京长征高科技有限公司;云南艾珞特科技有限公司，其通讯地址为：650031 云南省昆明市圆通街51号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。